Le diagnostic assisté par ordinateur du cancer du sein suscite de plus en plus un réel
engouement en raison de la quantité sans cesse croissante d'images mammographiques …

Résumé Le cancer du sein est le type de cancer le plus répandu chez les femmes. Les
pathologistes doivent souvent analyser des lames d'imagerie histologique sur l'ensemble …

Background and objective The automatic classification of breast imaging lesions is currently
an unsolved problem. This paper describes an innovative representation learning …

La phase de segmentation constitue un point central dans les processus d'interprétation et
d'analyse d'images. Bien que la segmentation ait déjà fait l'objet de nombreux travaux, elle …

The classification of breast masses from mammograms into benign or malignant has been
commonly addressed with machine learning classifiers that use as input a large set of hand …

Nous vivons actuellement en plein révolution numérique. Elle touchera l'ensemble des
secteurs de nos sociétés et peut susciter aussi bien les fantasmes que les peurs. Il est donc …

A novel system for detection and classification of masses in breast mammography is
introduced. The system integrates a breast segmentation module together with a modified …

Résumé L'avancement parallèle de la médecine et de l'informatique a pu prodiguer des
techniques révolutionnaires dans la localisation et traitement de pathologies graves …

Le diagnostic assisté par ordinateur du cancer du sein devient de plus en plus une
nécessité vu la croissance exponentielle du nombre de mammographies effectuées chaque …

Résumé La généralisation du dépistage organisé du cancer du sein nécessite la mise en
place de la double lecture qui permet de réduire le taux de faux négatifs du dépistage, mais …