Таксономия методов машинного обучения и оценка качества классификации и обучаемости
РИ Мухамедиев, ЕЛ Мухамедиева, ЯИ Кучин - Cloud of science, 2015 - cyberleninka.ru
РИ Мухамедиев, ЕЛ Мухамедиева, ЯИ Кучин
Cloud of science, 2015•cyberleninka.ruВ работе рассматриваются так называемые интеллектуальные методы и как их
важная составляющая сфера машинного обучения (machine learning ML), относящаяся
к части слабого искусственного интеллекта. Приведена таксономия методов ML и
описаны показатели оценки точности классификации. Рассмотрены способы
использования «кривых обучения» для оценки методов ML в динамике роста числа
обучающих примеров.
важная составляющая сфера машинного обучения (machine learning ML), относящаяся
к части слабого искусственного интеллекта. Приведена таксономия методов ML и
описаны показатели оценки точности классификации. Рассмотрены способы
использования «кривых обучения» для оценки методов ML в динамике роста числа
обучающих примеров.
В работе рассматриваются так называемые интеллектуальные методы и как их важная составляющая сфера машинного обучения (machine learning ML), относящаяся к части слабого искусственного интеллекта. Приведена таксономия методов ML и описаны показатели оценки точности классификации. Рассмотрены способы использования «кривых обучения» для оценки методов ML в динамике роста числа обучающих примеров.
cyberleninka.ru
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果