针对多目标优化算法中综合目标函数权值难以确定的问题, 通过对偏好的数学量化,
采用数值分析的方法, 构造了6 种不同的偏好函数, 建立了物理规划(physical programming)
数学模型, 然后以遗传算法为寻优工具, 实现一种更加灵活更加适合于工程技术人员的交互式多
目标优化算法. 结合某冷轧厂实际的轧制规程优化过程, 选取等功率裕量, 轧制总能耗及各机架
打滑因子为目标函数, 运用基于遗传算法的PP 进行优化计算. 结果表明, 优化后的轧制规程很好
地实现了各机架等功率负荷分配, 降低了打滑出现的概率, 大大提高了板材表面质量和成品成材 …