Data mining and characteristics of infant mortality

RCXF Vianna, CMCB Moro, SJ Moysés… - Cadernos de saude …, 2010 - SciELO Brasil
RCXF Vianna, CMCB Moro, SJ Moysés, D Carvalho, JC Nievola
Cadernos de saude publica, 2010SciELO Brasil
O estudo busca identificar padrões de características materno-fetais na predição da
mortalidade infantil, por meio da incorporação de técnicas inovadoras, como a Mineração
de Dados, que se mostram relevantes em Saúde Pública. Foi elaborada uma base de
dados, com óbitos infantis analisados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil
de 2000 a 2004, a partir da integração dos Sistemas de Informações de Nascidos Vivos, da
Mortalidade e da Investigação da Mortalidade Infantil no Estado do Paraná. O programa da …
O estudo busca identificar padrões de características materno-fetais na predição da mortalidade infantil, por meio da incorporação de técnicas inovadoras, como a Mineração de Dados, que se mostram relevantes em Saúde Pública. Foi elaborada uma base de dados, com óbitos infantis analisados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil de 2000 a 2004, a partir da integração dos Sistemas de Informações de Nascidos Vivos, da Mortalidade e da Investigação da Mortalidade Infantil no Estado do Paraná. O programa da mineração foi o WEKA, de uso livre. A mineração faz busca em banco de dados e fornece regras que devem ser analisadas para transformação em informação útil. Após a mineração, selecionaram-se 4.230 regras, por exemplo: mãe adolescente e peso ao nascer < 2.500g, ou parto pós-termo e mãe adolescente com outro filho, ou com afecções maternas, aumentam o risco para óbito neonatal. Vê-se a necessidade de estabelecer maior atenção às adolescentes, às crianças com peso ao nascer < 2.500g, pós-termo e filhas de mães com afecções maternas, confirmando resultados de outros estudos.
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