Penggunaan sidik jari untuk identifikasi sudah banyak dilakukan, baik di kepolisian untuk penyidikan, di pemerintahan untuk absensi, di kependudukan dan masih banyak lagi. Untuk mengidentifikasi sidik jari berbagai metode banyak digunakan yang tujuannya adalah untuk menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik. Hal tersebut yang menjadi acuan untuk mengetahui seberapa penting fungsi dari metode yang akan digunakan sebelum proses identifikasi digunakan. Keterbaharuan dari penelitian ini lebih mengutamakan seberapa jauh fungsi GLCM (GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX) bermanfaat untuk meningkatkan hasil akurasi identifikasi sidik jari menggunakan metode backpropagation. Dari hasil pengujian didapatkan GLCM dapat mempengaruhi peningkatan hasil akurasi menjadi 83%.