[PDF][PDF] Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Deteksi Retinopati Diabetik

SF Handono, FT Anggraeny… - Jurnal …, 2020 - download.garuda.kemdikbud.go.id
SF Handono, FT Anggraeny, B Rahmat
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 2020download.garuda.kemdikbud.go.id
Retina adalah selapis tipis sel yang terletak pada bagian belakang bola mata yang memiliki
fungsi untuk menangkap bayangan obyek yang dilihat mata dan meneruskannya ke syaraf
penglihatan. Oleh karena itu retina berperan penting dalam proses penglihatan. Salah satu
penyakit yang kerap menyerang retina adalah Retinopati Diabetik (RD). Penyakit ini
disebabkan oleh adanya Diabetes Melitus pada tubuh dan biasanya ditandai dengan
adanya kerusakan dan sumbatan pembuluh darah retina. Untuk mendeteksi penyakit …
Abstrak
Retina adalah selapis tipis sel yang terletak pada bagian belakang bola mata yang memiliki fungsi untuk menangkap bayangan obyek yang dilihat mata dan meneruskannya ke syaraf penglihatan. Oleh karena itu retina berperan penting dalam proses penglihatan. Salah satu penyakit yang kerap menyerang retina adalah Retinopati Diabetik (RD). Penyakit ini disebabkan oleh adanya Diabetes Melitus pada tubuh dan biasanya ditandai dengan adanya kerusakan dan sumbatan pembuluh darah retina. Untuk mendeteksi penyakit tersebut biasanya perlu dilakukan pengamatan manual pada foto retina dan memerlukan waktu relaitf lama untuk melakukannya. Hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan sistem cerdas seperti CNN yang mampu mengekstrak fitur dari sebuah citra dan menggunakannya untuk proses lebih lanjut seperti klasifikasi citra, deteksi objek, dsb. Peneletian ini menggunakan CNN untuk mengklasifikasi antara citra retina yang terindikasi RD dengan citra tanpa penyakit. Dari pengujian terhadap 90 citra, didapatkan akurasi sebesar 58%, spesifisitas sebesar 0, 61, dan sensitivitas sebesar 0, 44.
download.garuda.kemdikbud.go.id
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果