Un vantaggio ulteriore di questa metodologia deriva dalla possibilità di utilizzare fonti statistiche già esistenti, come i dati censuari, gli archivi amministrativi, i dati di diverse indagini campionarie, etc, combinandole insieme al fine di ottenere una stima affidabile per il carattere desiderato, nell’ambito dell’analisi svolta. Non risulta necessario, quindi, progettare indagini “ad hoc” per ottenere le informazioni desiderate, con il risultato di una notevole diminuzione di costi e tempi. La velocità nell’ottenere le stime ei costi sostenuti per ottenerle giocano un ruolo importante nel sistema competitivo di oggi, e questo sottolinea l’importanza di promuovere metodi di stima sofisticati e di avere persone in grado di applicarli. E’importante sottolineare che con il metodo di stima per piccole aree si ottengono stime affidabili su piccoli domini nonostante il disegno di campionamento prevedesse lo studio di domini più ampi (o addirittura diversi nei casi dove è possibile); siamo dunque svincolati dal disegno originario (in parte), fatta salva la possibilità di collegare i dati rilevati con i domini di interesse. Nella tesi saranno trattati i modelli di stima per piccole aree che fanno uso di informazioni ausiliarie. Queste sono informazioni riguardanti il dominio di interesse (in genere area geografica) o le unità presenti in tale dominio; le informazioni possono