应用麻雀搜索和概率神经网络的储能电池故障诊断.
喻思维， 张雪松， 林达， 李正阳… - Science Technology & …, 2024 - search.ebscohost.com
摘要储能是构建新型电力系统的核心技术, 其中, 锂离子电池电化学储能是当前的主要形式,
对实现“双碳” 目标意义重大. 故障诊断对于保障电池储能系统安全运营意义重大 …
对实现“双碳” 目标意义重大. 故障诊断对于保障电池储能系统安全运营意义重大 …
[PDF][PDF] 电池充电状态和电压/温度异常联合故障诊断
傅振亮， 张建敏， 罗崴， 闫愿， 郝文美 - 科学技术与工程, 2024 - stae.com.cn
摘要电池安全问题是阻碍新能源汽车退役电池梯次再利用的关键因素, 而电荷状态,
电压和温度是判断电池安全状态的重要参数. 基于此, 提出基于实车数据的电池联合故障诊断 …
电压和温度是判断电池安全状态的重要参数. 基于此, 提出基于实车数据的电池联合故障诊断 …
[PDF][PDF] 基于SSA-GRU 大功率多状态PEMFC 寿命预测
张宸铭， 张达 - 科学技术与工程, 2024 - stae.com.cn
摘要提出了一种用于最大额定功率为110 kW 的质子交换膜燃料电池(proton exchange
membrane fuel cell, PEMFC) 剩余使用寿命的麻雀搜索算法优化门控循环单元的方法 …
membrane fuel cell, PEMFC) 剩余使用寿命的麻雀搜索算法优化门控循环单元的方法 …