深度学习与生物医学图像分析 2020 年综述

黎英，宋佩华 - 2022 - cjig.cn

摘要医学影像作为医疗数据的主要载体, 在疾病预防, 诊断和治疗中发挥着重要作用.
医学图像分类是医学影像分析的重要组成部分. 如何提高医学图像分类效率是一个持续的研究 …

邢素霞，鞠子涵，刘子骄，王瑜，范福强 - 中国图象图形学报, 2023 - cjig.cn

目的基于计算机的胸腔X 线影像疾病检测和分类目前存在误诊率高, 准确率低的问题.
本文在视觉Transformer (vision Transformer, ViT) 预训练模型的基础上, 通过迁移学习方法 …

余唯一，陈涛，张军平，单洪明 - 智能科学与技术学报, 2023 - infocomm-journal.com

脑卒中病灶自动分割方法成为近几年的研究热点. 为了全面研究用于MRI 脑卒中病灶分割的深度
学习方法的现状, 针对脑卒中治疗的临床问题, 进一步阐述了基于深度学习的病灶分割的研究 …

陈弘扬，高敬阳，赵地，吴忌，陈金军，全显跃，李欣明… - 2021 - cjig.cn

目的肝纤维化是众多慢性肝脏疾病的常见表现, 如不及时治疗可发展为肝硬化甚至引发肝癌.
肝纤维化的准确评估对临床治疗和预后评估等至关重要. 目前, 肝纤维化的诊断通过肝穿活检 …

黄帅辉，王金凤 - 2022 - cjig.cn

目的阿尔茨海默症(Alzheimer's disease, AD) 是主要的老年病之一, 并正向年轻化发展.
早期通过核磁共振(magnetic resonance imaging, MRI) 图像识别AD 的发病阶段, 有助于在AD …

赵小明，廖越辉，张石清，方江雄，何遐遐，汪国余… - 中国图象图形学报, 2024 - cjig.cn

目的基于计算机辅助诊断的乳腺肿瘤动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced
magnetic reso-nance imaging, DCE-MRI) 检测和分类存在着准确度低, 缺乏可用数据集等问题 …

梅少辉，张博威，马明阳，贾森 - 2021 - cjig.cn

目的受到传感器光谱响应范围的影响, 可见光区域和近红外区域(400~ 2 500 nm)
的高光谱数据通常使用不同的感光芯片进行成像, 现有这一光谱区域典型的高光谱成像系统 …

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