基于GRU 神经网络与灰色模型集成的气温预报
周满国， 黄艳国， 杨训根 - 热带气象学报, 2020 - rdqxxb.itmm.org.cn
使用传统单一模型预报气温经常出现漏报现象, 最终导致预测结果不理想, 精度较低.
针对单一预报模型稳定性较低, 随机性偏高, 突发性较多的特点, 在深度学习理论的基础上 …
针对单一预报模型稳定性较低, 随机性偏高, 突发性较多的特点, 在深度学习理论的基础上 …
城市地表温度空间分异及驱动因子差异性分析——以合肥市为例
付蓉， 武新梅， 陈斌 - 生态环境学报, 2023 - jeesci.com
近年来合肥市发展迅速, 不透水面, 建筑密度的迅速增加加剧了城市热岛效应.
研究城市地表温度的空间分异性及驱动因素对城市规划和生态环境的改善有重要意义 …
研究城市地表温度的空间分异性及驱动因素对城市规划和生态环境的改善有重要意义 …
Analysis on the Spatial Stratified Heterogeneity and Driving Factors Differences of the Urban Land Surface Temperature: A Case Study of Hefei
FU Rong, WU Xinmei, C Bin - Ecology and Environment, 2023 - jeesci.com
Recently, the urban heat island effect (UHI) has been exacerbated by impervious surfaces
and rapid growth in building density. It is of great significance to study the spatial stratified …
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