[PDF][PDF] 基于机器学习的增材制造过程优化与新材料研发进展
苏金龙， 陈乐群， 谭超林， 周友翔， 翁飞… - Chinese Journal of …, 2022 - researching.cn
摘要增材制造作为一种先进成形方法备受关注, 然而, 增材制造过程的开发通常需要进行高成本
且费时的试错实验, 这大大限制了增材制造技术的发展. 机器学习作为一种新型人工智能技术 …
且费时的试错实验, 这大大限制了增材制造技术的发展. 机器学习作为一种新型人工智能技术 …
Applying data-driven machine learning to studying electrochemical energy storage materials
SHI Siqi, TU Zhangwei, ZOU Xinxin… - … Storage Science and …, 2022 - esst.cip.com.cn
Materials are key to energy storage batteries. With experimental observations, theoretical
research, and computational simulations, data-driven machine learning should provide a …
research, and computational simulations, data-driven machine learning should provide a …
[PDF][PDF] 数字制造的科学体系与技术架构
周祖德， 姚碧涛 - 机械工程学报, 2023 - qikan.cmes.org
数字制造作为第三次工业革命的一个重要内容, 已成为推动21 世纪制造业向前发展的强大动力,
数字制造的相关理论与技术已逐步融入到制造产品的全生命周期, 成为制造产品全生命周期中 …
数字制造的相关理论与技术已逐步融入到制造产品的全生命周期, 成为制造产品全生命周期中 …
[PDF][PDF] 玻璃基因工程在激光玻璃等光功能玻璃领域的研究进展
董国平， 万天择， 吴敏波， 潘绮雯， 邱建荣… - Laser & …, 2022 - researching.cn
摘要随着激光玻璃及光功能玻璃应用需求的快速增长, 对光功能玻璃在光学性能和机械性能的
要求越加趋向于多元化, 而玻璃结构的不确定性和组分连续可调的特性阻碍了新型光功能玻璃 …
要求越加趋向于多元化, 而玻璃结构的不确定性和组分连续可调的特性阻碍了新型光功能玻璃 …
[HTML][HTML] 机器学习在聚合物材料研究中的应用进展
王艺涵， 贾丹， 詹胜鹏， 徐宛星， 李健， 段海涛 - 高校化学工程学报, 2023 - xml-data.org
在大数据和人工智能相结合的现代科学研究的新形势下, 聚合物材料性能的快速预测和新型聚合
物材料的研发逐渐成为聚合物材料研究领域的关注焦点. 将机器学习应用于聚合物材料研究领域 …
物材料的研发逐渐成为聚合物材料研究领域的关注焦点. 将机器学习应用于聚合物材料研究领域 …
[PDF][PDF] 基于机器学习的风化硅酸盐玻璃原成分预测及亚分类方法
王祉皓， 赵芗溦， 李智群， 郭明， 肖琬玥， 刘志坚 - 硅酸盐学报, 2023 - researching.cn
玻璃在中国史料中早有记载, 但是由于长期存在名称和质地的混淆, 且近现代有关中国古代玻璃
的研究起步较晚, 关于古代硅酸盐玻璃的风化和成分研究比较缺乏. 以往研究古代玻璃器的著作 …
的研究起步较晚, 关于古代硅酸盐玻璃的风化和成分研究比较缺乏. 以往研究古代玻璃器的著作 …
基于特征工程和机器学习的铝基高熵合金稳定性预测
胡瑞， 刘庆， 张光捷， 李俊杰， 陈晓玉… - 上海大学学报(自然 …, 2022 - journal.shu.edu.cn
铝基复合材料具有众多优异的性能, 应用前景较好. 以简单稳定相的高熵合金可以作为增强颗粒
来制备铝基复合材料, 其各方面力学性能都显著提升. 提出了一种基于结合了特征工程和机器 …
来制备铝基复合材料, 其各方面力学性能都显著提升. 提出了一种基于结合了特征工程和机器 …
银基稀土电接触材料的研究进展和展望.
邱乐祺， 徐明玥， 王塞北， 陈松， 张巧， 谢明… - Precious …, 2023 - search.ebscohost.com
贵金属电接触材料广泛应用于电子, 电器, 航空, 航天等领域中, 其中银基电接触材料因具有优异
的电接触性能和较低的价格, 是贵金属电接触材料中用途最广的电接触材料 …
的电接触性能和较低的价格, 是贵金属电接触材料中用途最广的电接触材料 …
基于机器学习分类算法的臭氧浓度等级预报在长沙的应用.
李细生， 张华， 喻雨知， 邓新林… - Journal of Tropical …, 2023 - search.ebscohost.com
为准确预报臭氧浓度等级, 基于EC_THIN 全球天气模式产品和我国自主研发的CMA_GFS
全球天气数值预报产品以及华南GRACEs 大气成分模式输出产品, 融合气象和环境观测数据 …
全球天气数值预报产品以及华南GRACEs 大气成分模式输出产品, 融合气象和环境观测数据 …
基于高斯过程回归的橡胶玻璃化温度的预测研究.
陈祝丹， 李大字， 刘军， 高科 - China Rubber Industry, 2022 - search.ebscohost.com
以实例数据为样本, 利用高斯过程回归分析苯乙烯和丁二烯含量对溶聚丁苯橡胶(SSBR)
玻璃化温度(Tg) 的影响, 从而预测SSBR 的Tg. 结果表明: 高斯过程回归建立的SSBR 的Tg …
玻璃化温度(Tg) 的影响, 从而预测SSBR 的Tg. 结果表明: 高斯过程回归建立的SSBR 的Tg …