红外与可见光图像融合作为一种针对增强技术被广泛应用, 融合技术通过提取可见光和红外各自
的显著特征, 并将其保留在融合图像中, 提高了后续高级视觉任务的效率或人工识别 …

红外和可见光图像融合广泛应用于目标跟踪, 检测和识别等领域. 为了保留细节的同时增强
对比度, 本文提出一种基于潜在低秩表示的红外和可见光图像融合方法. 潜在低秩分解将源图像 …

摘要针对低照度环境下红外与可见光图像融合过程中存在显著目标不完整,
边缘模糊和对比度不足等问题, 提出一种基于显著目标提取和泊松重建的融合方法 …

针对红外与可见光图像融合中存在的热目标信息丢失, 边缘结构模糊, 细节损失等问题,
提出一种多层分解的图像融合算法. 首先使用结构纹理分解将源图分解为细节层和结构层 …

目前多数红外与可见光图像融合算法在融合过程中通常需要对源图像进行分解,
这样易导致融合图像细节模糊和显著性目标丢失. 为解决该问题, 提出一种基于深度卷积特征 …

为满足矿井视频监控需求, 针对现有图像融合算法获取的融合图像存在伪目标, 模糊目标,
晕光遮挡目标等问题, 提出了一种基于多尺度和自适应高斯差分变换, 结合修正非线性单元和 …

红外与可见光图像融合是指将同一场景下的相机获取的图像与红外传感器获得的图像融合为一
张图像. 融合图像具备源图像的重要信息, 尽量无冗余信息. 融合图像在广泛应用在计算机视觉 …