针对YOLOv3 算法在检测公路车道线时存在准确率低和漏检概率高的问题,
提出一种改进YOLOv3 网络结构的公路车道线检测方法. 该方法首先将图像划分为多个网格 …

深度学习可以有效提取图像隐含特征, 在医学影像识别方面的应用快速发展.
由于糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy, DR) 诊断标准明确, 分类体系成熟 …

Pattern recognition algorithms can discover valuable information from mass data of
biomedical images as guide for basic research and clinical application. In recent years, with …

近些年, 人工智能技术已经在图像分类, 目标检测, 语义分割, 智能控制以及故障诊断等领域得到
广泛应用, 然而某些行业(例如医疗行业) 由于数据隐私的原因, 多个研究机构或组织难以共享 …

摘要针对Otsu 算法用于多阈值图像分割中存在运算时间长和精度低的不足,
利用群智能优化算法对图像分割算法进行优化. 本文首先应用莱维飞行算法对樽海鞘群优化算法 …

海量的生物医学图像蕴含着丰富的信息, 模式识别算法能够从中挖掘规律并指导生物医学基础
研究和临床应用. 近年来, 模式识别和机器学习理论和实践不断完善, 尤其是深度学习的广泛研究 …

心脏核磁共振成像(MRI) 具有噪声多, 背景和目标区域相似度高, 右心室形状不固定,
呈月牙形或扁圆形等特点, 虽然基于卷积神经网络的U 型结构在医学图像分割中表现出色 …

极性电子元器件的类别, 方向识别, 定位在工业生产, 焊接和检测等领域发挥着至关重要的作用.
本文首先将极性电子元器件的方向识别问题转化为一个分类问题, 然后, 采用Faster RCNN …

在医学图像中, 器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用,
然而分割模型的训练依赖于大量标注数据. 为减少对标注数据的需求, 本文主要研究针对医学 …

肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断的重要前提和基础. 本文提出了一种新的基于水平集和形状
描述符的腹部CT 序列图像肝脏自动分割方法. 首先, 对原始腹部CT 序列图像进行预处理 …