医学图像分析深度学习方法研究与挑战

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[PDF][PDF] 基于FL-ResNet50 的皮肤镜图像分类方法

罗清， 周维， 马梓钧， 许海霞 - Laser & Optoelectronics Progress, 2020 - researching.cn
摘要提出一种采用深度卷积神经网络模型对七类病变皮肤镜图像进行分类的方法.
使用数据增强方法扩增训练集, 提出一种基于ResNet50 模型和多分类FocalLoss …
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校园航拍图像超分辨率重建的粒计算方法

刘宏兵， 马原， 刁小宇， 郭华平 - 信阳师范学院学报(自然科学版), 2019 - journal.xynu.edu.cn
提出了校园航拍图像超分辨率重建的粒计算方法, 包括:(1) 提出了图像粒化方法,
实现图像空间向粒度空间的转化;(2) 设计粒之间合并运算和分解运算, 构造粒之间的模糊包含 …
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Granular Computing for Super-Resolution Reconstruction of Aerial Images in Campus

LIU Hongbing, MA Yuan, D Xiaoyu… - Journal of Xinyang …, 2019 - journal.xynu.edu.cn
Abstract Granular Computing (GrC) is proposed for super-resolution reconstruction of aerial
images in campus.(1) The granulation method of image is proposed to transform the image …
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[引用][C] 不同层数的Mask-RCNN 模型自动检测成釉细胞瘤效能的比较

赖丹琳， 许亮， 倪涧钊， 朱小峰， 黄晓红 - 口腔医学研究, 2023
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[引用][C] Comparison of Efficacy of Mask-RCNN Models with Different Layers in Automatic Detection of Ameloblastoma

D LAI, L XU, J NI, X ZHU, X HUANG - Journal of Oral Science Research, 2023
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[引用][C] 多尺度ResNeSt-50 聚合网络与置信度传播的息肉图像分割

夏平， 张光一， 雷帮军， 邹耀斌… - Optics and Precision …, 2023 - 光学精密工程编辑部
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