基于广东10 部S 波段多普勒天气雷达的三维拼图资料, 利用机器学习技术开发了一种冰雹识别
和临近预报的人工智能算法. 算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集 …

数据驱动方法是一种黑箱模型, 具有自主挖掘和构建数据内在关系的优点.
随着感知设备的发展和计算能力的提升, 数据驱动方法在化工过程故障诊断的研究领域体现出了 …

为了解决流域水环境风险诊断过程中污染来源不清, 污染贡献难以量化等问题,
提出了一种基于贝叶斯网络拓扑结构的污染源追责量化方法. 该方法首先通过互信息的计算实现 …

人工智能技术是目前研究和应用的热点, 而人工智能与多种技术形成的新型交叉技术已经广泛地
应用于移动互联网, 金融, 安防等多个行业中. 为了进一步推动人工智能技术与不同行业的融合 …

空气质量预监测已成为一种迫切需求, 而这是一个复杂的系统工程. 从基于大数据的智能决策
角度研究智能空气指数预测, 引入流行的分类算法, 挖掘历史数据隐含的信息 …

针对小样本数据样本容量不足与分布不平衡的设备寿命预测问题, 构建基于改进SMOTE
算法与改进KNN (K-NearestNeighbor) 算法联合优化模型. 首先, 设置噪声比例系数β …

摘要将事件作为目标意图识别的证据, 针对经典贝叶斯网络在战场意图识别方面存在的问题,
提出了一种基于直觉模糊集和贝叶斯网络相结合的意图识别方法. 利用直觉模糊函数表示贝叶斯 …

为研究不同面向对象分类方法对GF-2 影像桉树信息提取的可靠性, 以广西平朗乡为研究区,
首先对GF-2 影像做多尺度分割处理, 然后采用贝叶斯(Bayes), 决策树(DST), K 最近邻法(KNN) …

传统朴素贝叶分类算法没有根据特征项的不同对其重要程度进行划分, 使得分类结果不准确.
针对这一问题, 引入Jensen Shannon (JS) 散度, 用JS 散度来表示特征项所能提供的信息量 …

在智能制造和工业互联网的体系架构中, 三维打印(增材制造) 是重要的核心技术之一. 但是,
当前大部分针对三维打印的相关研究更多聚焦于创新和市场潜力. 针对三维打印技术普及和产业 …