深度学习方法在糖尿病视网膜病变诊断中的应用

杨静，王晓，王雨桐，刘忠民，李小双，王飞跃 - 自动化学报, 2023 - aas.net.cn

社会物理信息系统(Cyber-physical-social systems, CPSS) 在传统物理信息系统(Cyber-
physical systems, CPS) 的基础上纳入对社会信号及社会关系的考虑, 利用网络世界近乎无限的 …

孙石磊，李明，刘静，马金刚… - Journal of Computer …, 2024 - search.ebscohost.com

糖尿病视网膜病变是导致糖尿病患者视力受损的主要原因之一, 早期的分类诊断对于病情的治疗
与控制具有重要意义. 深度学习方法能够自动提取视网膜病变的特征并进行分类 …

许玉格，钟铭，吴宗泽，任志刚，刘伟生 - 自动化学报, 2023 - aas.net.cn

布匹瑕疵检测是纺织工业中产品质量评估的关键环节, 实现快速, 准确, 高效的布匹瑕疵检测对于
提升纺织工业的产能具有重要意义. 在实际布匹生产过程中, 布匹瑕疵在形状 …

高玮玮，杨亦乐，方宇，樊博，宋楠 - ACTA PHOTONICA SINICA, 2023 - researching.cn

视网膜微动脉瘤的检测对于早期发现糖尿病视网膜病变等重要疾病至关重要,
但该病灶尺寸相对较小, 属于眼底图像中的微小目标, 现有的微动脉瘤检测算法难以实现该病灶 …

王明智，马志强，赵锋锋，王永杰… - Chinese Journal of …, 2022 - search.ebscohost.com

糖尿病视网膜病变(DR) 是糖尿病的常见并发症, 是目前世界范围内导致失明的主要疾病之一.
临床的早期阶段很难检测到DR. 本文提出一种基于卷积神经网络的计算机辅助诊断方法 …

陈芳，张道强，廖洪恩，赵喆 - 自动化学报, 2024 - aas.net.cn

在超声辅助的骨科手术导航中, 需要从采集的超声图像序列中精确分割出骨结构, 并展示给医生,
来辅助医生进行术中决策. 但是, 图像噪声, 成像伪影以及模糊的骨边界导致从超声图像序列中 …

常芳芳，陈祺航，刘云龙 - 南京大学学报(自然科学版), 2022 - jns.nju.edu.cn

深度强化学习结合了深度学习的特征提取能力和强化学习的决策能力, 近年来在众多领域得到了
广泛应用, 但现有的针对深度强化学习的研究通常假定系统状态完全可观测, 而在实际应用中 …

易利群，盛玉霞，柴利 - 自动化学报, 2021 - aas.net.cn

正电子发射断层成像(Positron emission tomography, PET) 是一种强大的核医学功能成像模式,
广泛地应用于临床诊断, 但PET 图像的空间分辨率低且含有噪声, 有必要对PET …

黄小如，尚勋，何飞，谢毅飞 - Computer Science and Application, 2022 - hanspub.org

由于计算机技术以及人工智能的崛起和高速发展完善, 图像处理和计算机视觉一类的高新技术
开始被应用到医疗诊断的领域. 传统对糖尿病视网膜病变(糖网病) 的诊断受到医疗资源分布不均 …

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