隧道衬砌裂缝实时分割的Mobile-PSPNet 方法.
宋益， 赵宁雨， 颜畅， 谭海鸿… - Journal of Railway …, 2022 - search.ebscohost.com
第12 期宋益, 等: 隧道衬砌裂缝实时分割的Mobile-PSPNet 方法from both channel and space
dimensions, so as to improve the network's resistance to interference. Finally, a combined …
dimensions, so as to improve the network's resistance to interference. Finally, a combined …
MFC-DeepLabV3+: 一种多特征级联融合裂缝缺陷检测网络模型.
李国燕， 梁家栋， 刘毅， 潘玉恒… - Journal of Railway …, 2023 - search.ebscohost.com
道路裂缝对道路安全存在很大威胁, 确保道路的安全性离不开对裂缝的准确检测.
针对常规的人工检测方法和传统机器学习检测方法泛化性低且在复杂背景下裂缝分割检测准确 …
针对常规的人工检测方法和传统机器学习检测方法泛化性低且在复杂背景下裂缝分割检测准确 …
基于多目标级联深度学习的无砟轨道板表面裂缝测量.
王卫东， 吴铮， 邱实， 彭俊， 胡文博… - Journal of Railway …, 2023 - search.ebscohost.com
轨道板劣化严重程度判识是工务养维的重要基础, 而裂缝识别与宽度的精确测量是判识劣化程度
的重要依据. 基于传统机器视觉的轨道板裂缝判识易漏检, 错检, 复杂背景条件下检测精度较低 …
的重要依据. 基于传统机器视觉的轨道板裂缝判识易漏检, 错检, 复杂背景条件下检测精度较低 …
一种改进SegNet 网络的路面裂缝分割算法
廖宁生， 杨雲翔， 朱秘， 彭波 - 重庆理工大学学报(自然科学), 2024 - clgzk.qks.cqut.edu.cn
路面裂缝是威胁公路安全运行的常见潜在隐患, 经典路面裂缝分割算法存在不同程度的裂缝断裂
, 薄细裂缝边缘识别不佳等问题. 针对上述问题, 提出一种Crack SegFormer 路面裂缝分割算法 …
, 薄细裂缝边缘识别不佳等问题. 针对上述问题, 提出一种Crack SegFormer 路面裂缝分割算法 …
[引用][C] 基于DeepLabv3+ 的轻量化路面裂缝检测模型
夏晓华， 苏建功， 王耀耀， 刘洋， 李明臻 - Laser & Optoelectronics …, 2024 - 中国激光杂志社