基于最大最小策略的纵向联邦学习隐私保护方法
李荣昌， 刘涛， 郑海斌， 陈晋音， 刘振广， 纪守领 - 自动化学报, 2022 - aas.net.cn
纵向联邦学习是一种新兴的分布式机器学习技术, 在保障隐私性的前提下利用分散在各个机构的
数据实现机器学习模型的联合训练. 纵向联邦学习被广泛应用于工业互联网金融借贷和医疗诊断 …
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纵向联邦学习是一种新兴的分布式机器学习技术, 在保障隐私性的前提下利用分散在各个机构的
数据实现机器学习模型的联合训练. 纵向联邦学习被广泛应用于工业互联网金融借贷和医疗诊断 …
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