Esta dissertação tem como foco principal a investigação de algoritmos de aprendizado de
máquina não supervisionados identificados como algoritmos sequenciais de agrupamento …

Tarefas de aprendizado de máquina nao-supervisionado sao, freqüentemente, utilizadas
em diversas aplicaçoes de Mineraçao de Dados e Textos, nas quais grandes conjuntos de …

Clustering é uma forma de organizar dados por meio do agrupamento destes em conjuntos,
a partir da maior similaridade existente entre os dados de um mesmo conjunto que os de …

As contantes evoluções tecnológicas realizadas nas últimas décadas, nos mais diversos
domínios do conhecimento, possibilitaram a produção de volume massivo de dados e …

RESUMO A ideia principal do aprendizado por comitês é aprimorar os resultados de
métodos de aprendizagem de máquina combinando múltiplos modelos. Inicialmente …

O objetivo é apresentar um estudo comparativo dos principais modelos de algoritmos de
Análise de Agrupamento (Cluster Analysis) existentes na literatura e implementados em …

Este trabalho tem como objetivo analisar a convergência do método K-means, um algoritmo
de aprendizado nao supervisionado que agrupa n dados em k-clusters. Neste sentido …

Diversas ferramentas têm sido propostas para a execução das tarefas envolvidas no
processo de extração de conhecimento e aplicações de Mineração de Dados. Usualmente …

The clustering activity is an unsupervised learning observation which coalesce the data into
segments. Grouping of data is done by identifying common characteristics that are labeled …

Nas últimas décadas, a quantidade de informações armazenadas no formato digital tem
crescido de forma exponencial, levando à necessidade cada vez maior de produção de …