机器学习结合影像组学特征预测急性脑卒中机械取栓预后.
陈罕奇， 张浩， 葛晓敏， 彭明洋… - Journal of Nanjing …, 2022 - search.ebscohost.com
目的: 结合机器学习与影像组学特征构建预测急性缺血性脑卒中(acute inschemic strohe, AIS)
机械取栓治疗后预后的模型并进行验证. 方法: 回顾性分析在南京市第一医院就诊的AIS 患者 …
机械取栓治疗后预后的模型并进行验证. 方法: 回顾性分析在南京市第一医院就诊的AIS 患者 …
[PDF][PDF] 基于DWI 和FLAIR 的机器学习预测急性脑卒中发病时间的研究
郭静丽， 彭明洋， 王同兴， 陈国中， 殷信道， 刘浩 - 磁共振成像, 2022 - med-sci.cn
目的基于急性脑卒中弥散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI) 和液体衰减反转恢复序列
(fluid attenuated inversion recovery, FLAIR) 的影像组学特征, 通过机器学习构建急性脑卒中 …
(fluid attenuated inversion recovery, FLAIR) 的影像组学特征, 通过机器学习构建急性脑卒中 …
Combining machine learning with radiomics features in predicting outcomes after mechanical thrombectomy in patients with acute ischemic stroke
Y Li, Y Liu, Z Hong, Y Wang, X Lu - Computer Methods and Programs in …, 2022 - Elsevier
Abstract Background and Objective Some patients with mechanical thrombectomy will have
a poor prognosis. This study establishes a model for predicting the prognosis after …
a poor prognosis. This study establishes a model for predicting the prognosis after …
[PDF][PDF] 基于机器学习的急性缺血性脑卒中静脉溶栓后早期神经功能恶化预测模型的建立与评价
吕喆， 杨欢， 王耀辉， 陈晓敏， 张重阳… - 中华危重病急救 …, 2023 - cccm-em120.com
目的基于急性缺血性脑卒中(AIS) 患者静脉溶栓治疗前的临床及实验室数据建立机器学习模型,
用于预测早期神经功能恶化(END) 风险. 方法回顾性分析2019 年1 月至2022 年7 …
用于预测早期神经功能恶化(END) 风险. 方法回顾性分析2019 年1 月至2022 年7 …
Machine learning-based model for predicting incidence and severity of acute ischemic stroke in anterior circulation large vessel occlusion
J Cui, J Yang, K Zhang, G Xu, R Zhao, X Li… - Frontiers in …, 2021 - frontiersin.org
Objectives: Patients with anterior circulation large vessel occlusion are at high risk of acute
ischemic stroke, which could be disabling or fatal. In this study, we applied machine learning …
ischemic stroke, which could be disabling or fatal. In this study, we applied machine learning …
Interpretable Machine Learning Model Predicting Early Neurological Deterioration in Ischemic Stroke Patients Treated with Mechanical Thrombectomy: A …
T Yang, Y Hu, X Pan, S Lou, J Zou, Q Deng, Q Zhang… - Brain Sciences, 2023 - mdpi.com
Early neurologic deterioration (END) is a common and feared complication for acute
ischemic stroke (AIS) patients treated with mechanical thrombectomy (MT). This study aimed …
ischemic stroke (AIS) patients treated with mechanical thrombectomy (MT). This study aimed …
基于机器学习的急性穿支动脉闭塞性脑梗死预后预测模型研究.
刘妍， 贾龙斌， 许丽娜， 刘伟 - Journal of New Medicine, 2024 - search.ebscohost.com
目的基于机器学习算法评估急性穿支动脉闭塞性脑梗死预测模型并筛选优势模型,
为临床管理急性穿支动脉梗死患者提供依据. 方法选取441 例急性穿支动脉闭塞性脑梗死患者为 …
为临床管理急性穿支动脉梗死患者提供依据. 方法选取441 例急性穿支动脉闭塞性脑梗死患者为 …