[PDF][PDF] 电池充电状态和电压/温度异常联合故障诊断

傅振亮, 张建敏, 罗崴, 闫愿, 郝文美 - 科学技术与工程, 2024 - stae.com.cn
摘要电池安全问题是阻碍新能源汽车退役电池梯次再利用的关键因素, 而电荷状态,
电压和温度是判断电池安全状态的重要参数. 基于此, 提出基于实车数据的电池联合故障诊断 …

基于卡尔曼滤波和特征指数化的电动汽车电池故障诊断方法研究.

武明虎, 杜万银, 张凡, 黄伟 - Automobile Technology, 2023 - search.ebscohost.com
针对电池组内的热失控, 内短路等故障问题, 提出了一种基于卡尔曼滤波和特征指数化的电池
故障在线诊断方法. 首先基于历史数据和卡尔曼滤波方法对电压数据进行降噪 …

[PDF][PDF] 基于真实数据的电动汽车锂电池故障检测方法

武明虎, 孙萌 - 科学技术与工程, 2023 - stae.com.cn
摘要当电池的异常特征不明显时, 传统的电动汽车电池系统故障检测方法很难进行早期故障检测
. 当前大多方法都是基于实验室条件下的测试数据进行研究, 利用电动汽车实际运行数据的研究 …

基于充电电压的串联电池组早期多故障诊断

段双明, 常智博 - 储能科学与技术, 2023 - esst.cip.com.cn
及时检测和准确识别电池组中不同类型的故障对电动汽车和电池储能系统的安全运行至关重要.
早期故障诊断是电池管理系统(battery management system, BMS) 预防锂离子电池热失控的 …

基于主成分分析的串联电池组故障诊断实用方法.

杨启帆, 段大卫, 李楠, 张玉良… - Electric Power …, 2022 - search.ebscohost.com
为了保证电动汽车和储能系统的安全运行, 电池组的故障诊断研究备受关注.
针对目前面向电池组故障诊断方法相对匮乏且实用性不佳的问题, 提出了一种基于主成分分析 …

[引用][C] 汽车电池管理的远程监护与故障诊断

何朴芳 - 2015 - 上海: 东华大学

[引用][C] 基于数据驱动的纯电动汽车动力电池故障诊断方法研究

孙振宇 - 2018 - 北京: 北京理工大学

[引用][C] 基于数据驱动的车用锂离子电池故障诊断方法与应用研究

邱艳 - 2022 - 山东工商学院

[引用][C] 基于大数据驱动的集成模型车辆热失控预测

刘伟霞, 程淑隽, 肖家勇, 常伟, 李源 - 电源技术, 2022

[引用][C] 蓄电池组的自动测试系统

郭庆, 李长俊, 胡锦泉 - 电子测量与仪器学报, 2005