Komparasi Metode K-Nearest Neighbor dan Random Forest Dalam Prediksi Akurasi Klasifikasi Pengobatan Penyakit Kutil
U Erdiansyah, AI Lubis… - Jurnal Media …, 2022 - ejurnal.stmik-budidarma.ac.id
Warts are a skin health problem, usually characterized by small, rough bumps on the surface
of the skin caused by a virus, known as the human papillomavirus (HPV). The common way …
of the skin caused by a virus, known as the human papillomavirus (HPV). The common way …
Komparasi Algoritma Naive bayes dan SVM Untuk Memprediksi Keberhasilan Imunoterapi Pada Penyakit Kutil
A Supriyatna, WP Mustika - J-SAKTI (Jurnal Sains …, 2018 - ejurnal.tunasbangsa.ac.id
Kutil merupakan masalah kesehatan kulit yang pada umumnya ditandai dengan munculnya
bejolan kecil bertekstur kasar pada permukaan kulit yang disebabkan oleh virus yaitu …
bejolan kecil bertekstur kasar pada permukaan kulit yang disebabkan oleh virus yaitu …
Komparasi Algoritma Random Forest dan Decision Tree untuk Memprediksi Keberhasilan Immunotheraphy
FY Pamuji, VP Ramadhan - Jurnal Teknologi dan Manajemen …, 2021 - jurnal.unmer.ac.id
Menjaga kesehatan merupakan tugas pada diri kita sendiri sebagai manusia, dengan tubuh
yang sehat kita dapat melakukan aktifitas dan produktifitas kita sehari-hari. Kesehatan …
yang sehat kita dapat melakukan aktifitas dan produktifitas kita sehari-hari. Kesehatan …
Perbandingan Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Kulit
D Prajarini - INFORMAL: Informatics Journal, 2016 - jurnal.unej.ac.id
Skin diseases often thought as a insignificant problem compared to diseases with high
mortality, such as HIV/AIDS, ischemic heart disease, stroke, tuberculosis, malaria and …
mortality, such as HIV/AIDS, ischemic heart disease, stroke, tuberculosis, malaria and …
Komparasi tingkat akurasi random forest dan knn untuk mendiagnosis penyakit kanker payudara
JJ Pangaribuan, V Angkasa - Journal Information System …, 2022 - ejournal-medan.uph.edu
â â ‚¬ †œ Breast cancer is a cancer that is formed on breast cells. According to
Observatory, breast cancer contributed 30.8% for death in all-ages woman that is caused by …
Observatory, breast cancer contributed 30.8% for death in all-ages woman that is caused by …
Implementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah
Demam berdarah dengue (DBD) adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus
dengue. DBD adalah penyakit akut dengan manifestasi klinis perdarahan yang …
dengue. DBD adalah penyakit akut dengan manifestasi klinis perdarahan yang …
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Demam: DBD, Malaria dan Tifoid Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor-Certainty Factor
EN Shofia, RRM Putri, A Arwan - Jurnal Pengembangan Teknologi …, 2017 - j-ptiik.ub.ac.id
Demam merupakan salah satu jenis gangguan kesehatan yang mengganggu produktivitas
setiap orang bahkan dapat menyebabkan kematian dan masih menjadi permasalahan …
setiap orang bahkan dapat menyebabkan kematian dan masih menjadi permasalahan …
Implementasi algoritma Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) untuk klasifikasi penyakit demam
F Wafiyah, N Hidayat, RS Perdana - … Teknologi Informasi dan Ilmu …, 2017 - j-ptiik.ub.ac.id
Demam merupakan indikator awal untuk beberapa penyakit antara lain demam berdarah,
tifoid dan malaria disertai gejala yang mirip, antara lain nyeri otot, gangguan pencernaan …
tifoid dan malaria disertai gejala yang mirip, antara lain nyeri otot, gangguan pencernaan …
Analisis Metode K-Nearest Neighbour (Knn) Dalam Klasifikasi Data Iris Bunga
P Putra, AMH Pardede… - JTIK (Jurnal Teknik …, 2022 - jurnal.kaputama.ac.id
Penelitian ini menjelaskan penggunaan metode k-nearest neighbor (K-NN) terhadap
klasifikasi data iris bunga dari UCI machine learning. Di dalam penelitian ini dilakukan …
klasifikasi data iris bunga dari UCI machine learning. Di dalam penelitian ini dilakukan …
Analisis Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi dengan Menggunakan Metode K-Fold Cross Validation
This study aims to compare the performance of two classification data mining algorithms,
namely the K-Nearest Neighbor algorithm, and C4. 5 using the K-fold cross validation …
namely the K-Nearest Neighbor algorithm, and C4. 5 using the K-fold cross validation …