Uso de técnicas de data mining para análise de bases de dados hospitalares com finalidades de gestão
JAS Freitas - 2009 - repositorio-aberto.up.pt
Actualmente, a Medicina gera enormes quantidades de dados que nem sempre são
devidamente analisados e explorados. É objectivo deste trabalho contribuir para o processo …
devidamente analisados e explorados. É objectivo deste trabalho contribuir para o processo …
Classificação automática de dados para descoberta de conhecimento: um estudo de caso para classificação de risco na área da saúde
JP Funchal, CAC Madsen, DF Adamatti - Revista Brasileira de …, 2015 - seer.upf.br
O presente artigo tem como objetivo apresentar um estudo da utilização de técnicas de
mineração de dados no contexto da classificação de risco em unidades de pronto …
mineração de dados no contexto da classificação de risco em unidades de pronto …
Mineração de dados para descoberta de conhecimento em dados de promoção à saúde
G Gregory, F Pretto - Revista Destaques Acadêmicos, 2016 - meep.univates.br
Atualmente, as corporações se deparam com um problema que são os grandes volumes de
informações em seus bancos de dados. Muitas vezes, essas corporações não possuem …
informações em seus bancos de dados. Muitas vezes, essas corporações não possuem …
[PDF][PDF] Data Mining como Suporte à Tomada de Decisões-uma Aplicação no Diagnóstico Médico
MTA Steiner, NY Soma, T Shimizu… - … ,“O impacto da …, 2004 - ws2.din.uem.br
Na área médica, a posse e uso de ferramentas que auxiliem na tarefa de classificação de
pacientes em prováveis ictéricos com câncer ou ictéricos com cálculo, pode se tornar um …
pacientes em prováveis ictéricos com câncer ou ictéricos com cálculo, pode se tornar um …
O uso de árvores de decisão na descoberta de conhecimento na área da saúde
SC Garcia - 2003 - lume.ufrgs.br
As árvores de decisão são um meio eficiente para produzir classificadores a partir de bases
de dados, sendo largamente utilizadas devido à sua eficiência em relação ao tempo de …
de dados, sendo largamente utilizadas devido à sua eficiência em relação ao tempo de …
Mineração de Dados Utilizando Aprendizado Não-Supervisionado: um estudo de caso para bancos de dados da saúde
MLCS Domingues - 2003 - lume.ufrgs.br
A mineração de dados constitui o processo de descoberta de conhecimento interessante,
com a utilização de métodos e técnicas que permitem analisar grandes conjuntos de dados …
com a utilização de métodos e técnicas que permitem analisar grandes conjuntos de dados …
Aplicação de mineração de dados em informações oriundas de prontuários de paciente.
RC Carvalho - 2018 - repositorio.ufc.br
Este artigo procura investigar a aplicação da Mineração de Dados na descoberta de
conhecimento oriundo de informações provenientes de prontuários do paciente. Diante …
conhecimento oriundo de informações provenientes de prontuários do paciente. Diante …
[HTML][HTML] Data Mining: Uma abordagem teórica e suas aplicações
BS dos SANTOS… - … ESPACIOS| Vol. 37 …, 2016 - revistaespacios.com
O presente artigo tem o objetivo de apresentar conceitos, técnicas e aplicações do data
mining em diversas áreas. Foram feitas buscas em bases de dados para a identificação de …
mining em diversas áreas. Foram feitas buscas em bases de dados para a identificação de …
Data mining in healthcare: issues and a research agenda
N Werts, M Adya - AMCIS 2000 Proceedings, 2000 - aisel.aisnet.org
While data mining has become a much-lauded tool in business and related fields, its role in
the healthcare arena is still being explored. Currently, most applications of data mining in …
the healthcare arena is still being explored. Currently, most applications of data mining in …
[PDF][PDF] Data mining applications in healthcare: research vs practice
O Niakšu, O Kurasova - Databases Inf. Syst. BalticDB&IS, 2012 - Citeseer
The paper interrogates the commonly accepted belief that data mining is widely used in
medicine [8] by comparing academic advances with practical achievements in the field. The …
medicine [8] by comparing academic advances with practical achievements in the field. The …