应用麻雀搜索和概率神经网络的储能电池故障诊断.

喻思维, 张雪松, 林达, 李正阳… - Science Technology & …, 2024 - search.ebscohost.com
摘要储能是构建新型电力系统的核心技术, 其中, 锂离子电池电化学储能是当前的主要形式,
对实现“双碳” 目标意义重大. 故障诊断对于保障电池储能系统安全运营意义重大 …

[引用][C] 应用麻雀搜索和概率神经网络的储能电池故障诊断研究

喻思维, 张雪松, 林达, 李正阳, 熊瑞 - 科学技术与工程 - stae.com.cn
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基于GAPSO-FNN 神经网络的锂离子电池传感器故障诊断

王志福, 罗崴, 闫愿, 徐崧, 郝文美, 周聪林 - 储能科学与技术, 2023 - esst.cip.com.cn
新能源汽车的动力电池内部存在多种传感器用来进行电池系统的安全监测,
而传感器故障会导致荷电状态等指标出现误差, 严重时会触发电池热失控的风险 …

基于SSA-PNN 的电力变压器故障诊断

张鑫, 王衡, 卫永鹏, 王胜利, 苏益辉 - 2022 - ir.lut.edu.cn
摘要为了提高变压器故障诊断的准确率, 在改良三比值法的基础上, 采用麻雀搜索算法优化概率
神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型, 并设计相应的故障诊断方法. 分析表明 …

基于麻雀搜索算法优化概率神经网络的变压器故障诊断

董和夫, 张晓虎, 乔超杰, 屈浩轩 - 电工技术, 2022 - zazhi.chinaet.net
针对依照经验选取平滑因子导致概率神经网络模型故障诊断正确率不高的问题,
提出了一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络(PNN) 的变压器故障诊断方法 …

[引用][C] 基于概率神经网络的变压器故障诊断

万怡骎 - 2007 - 万方数据资源系统
变压器是电力系统中的重要且昂贵的设备, 电力变压器故障将导致电力系统事故. 过去,
变压器的预防性维护主要建立在定期预防性试验的基础上, 变压器的维护在过去主要是依靠定期 …

[引用][C] 锂动力电池系统性能分析及故障诊断研究

李思博 - 2019 - 哈尔滨: 哈尔滨理工大学

[引用][C] 一种电力变压器神经网络故障诊断方法

陈龙龙, 王波, 袁玲 - 南京信息工程大学学报: 自然科学版, 2018

[引用][C] 基于GA-BP 神经网络的电池储能系统软故障模糊综合评价

徐寿臣, 王春玲, 赵泽昆, 韩晓娟 - 电器与能效管理技术, 2017

[引用][C] 基于蚁群算法的改进神经网络在变压器故障辨识中的应用研究

李京林 - 2007 - 南京: 南京理工大学机械工程学院