Prediction of upper extremity muscle strength based on surface EMG signal and muscle fatigue

隋修武, 高俊杰, 梁天翼, 蔡俊杰… - Electric Measurement …, 2024 - jemi.cnjournals.com
为解决目前肌肉力测量时用肢体末端力表示实际肌肉力大小, 以及未将肌肉疲劳程度考虑在内的
问题, 本文提出了一种基于表面肌电信号和肌肉疲劳的上肢肌肉力预测方法. 利用 AnyBody …

[PDF][PDF] 基于表面肌电信号及肌肉疲劳的上肢肌力预测

隋修武, 高俊杰, 梁天翼, 蔡俊杰, 王涛 - 电子测量技术, 2024 - emt.cnjournals.com
为解决目前肌肉力测量时用肢体末端力表示实际肌肉力大小, 以及未将肌肉疲劳程度考虑在内的
问题, 本文提出了一种基于表面肌电信号和肌肉疲劳的上肢肌肉力预测方法. 利用AnyBody …

[引用][C] 基于表面肌电的肌疲劳分析与肌力预测研究及实现

黄耐寒 - 2014 - 万方数据资源系统
肌疲劳分析与肌力预测在体育运动学, 康复医学, 生物力学等领域均有广泛的应用.
肌疲劳程度的评估可为康复训练, 体育锻炼等提供指导信息, 而肌力大小是智能假肢控制 …

Research on Estimation Method of Lower Limb Muscle Strength Based on Surface Electromyography

S Jie, G Tang - Available at SSRN 3999279 - papers.ssrn.com
Stroke, disability, motor functional injury and hemiplegia and other disease may cause limbs
functional deficits of patients, and limbs rehabilitation training is necessary in the follow-up …

[PDF][PDF] 手臂疲劳时表面肌电信号特征

刘光达, 董梦坤, 许蓝予, 周子健, 李翠锶, 张守伟 - 科学技术与工程, 2021 - stae.com.cn
摘要为了解表面肌电信号(surface electromyography, sEMG) 特征的变化规律,
找出更加有效的疲劳特征参数组合, 通过回归分析和皮尔逊相关系数分析的方法研究了6 …

[引用][C] 基于表面肌电的运动员上肢肌疲劳特征分析

王蒙, 姚海霞 - 生物医学工程研究, 2018

[引用][C] 人体表面肌电信号的特性研究

刘涛然 - 2009 - 天津科技大学硕士学位论文

[引用][C] 基于表面肌电信号的实时在线肌肉疲劳估计方法研究

付梦龙 - 2020 - 北京: 中国科学院大学

[引用][C] 表面肌电信号分析系统设计

蔡雨恬 - 2013 - 内蒙古大学

[引用][C] 长期伏案工作人群肌肉表面肌电信号的特性研究

李元石 - 2015 - 天津: 天津科技大学