External evaluation of population pharmacokinetic models for precision dosing: current state and knowledge gaps
M El Hassani, A Marsot - Clinical Pharmacokinetics, 2023 - Springer
Predicting drug exposures using population pharmacokinetic models through Bayesian
forecasting software can improve individual pharmacokinetic/pharmacodynamic target …
forecasting software can improve individual pharmacokinetic/pharmacodynamic target …
[HTML][HTML] Cardiac output and the pharmacology of general anesthetics: a narrative review
E Simón-Polo, JV Catalá-Ripoll… - Colombian Journal of …, 2023 - scielo.org.co
The relationship between cardiac output and anesthetic drugs is important to
anesthesiologists, since cardiac output determines the speed with which a drug infused into …
anesthesiologists, since cardiac output determines the speed with which a drug infused into …
[HTML][HTML] Der digitale Zwilling für die perioperative Medizin–ein spannender Blick in die Zukunft klinischer Forschung
Das Konzept des digitalen Zwillings hat in den letzten Jahren in vielen Ingenieursdisziplinen
(zB Raumfahrt, Maschinenbau, Städtebau) Verbreitung gefunden [1]. Der digitale Zwilling …
(zB Raumfahrt, Maschinenbau, Städtebau) Verbreitung gefunden [1]. Der digitale Zwilling …
The digital twin for perioperative medicine-An exciting look into the future of clinical research
Das Konzept des digitalen Zwillings hat in den letzten Jahren in vielen Ingenieursdisziplinen
(zB Raumfahrt, Maschinenbau, Städtebau) Verbreitung gefunden [1]. Der digitale Zwilling …
(zB Raumfahrt, Maschinenbau, Städtebau) Verbreitung gefunden [1]. Der digitale Zwilling …
[PDF][PDF] ANESTHETIC-INDUCED UNRESPONSIVENESS
R Kallionpää - utupub.fi
Anesthetic drugs can induce reversible alterations in responsiveness, connectedness and
consciousness. The measures based on electroencephalogram (EEG) have marked …
consciousness. The measures based on electroencephalogram (EEG) have marked …
[PDF][PDF] This preprint has not undergone peer review or any post-submission improvements or corrections. The Version of Record of this article is published in “Die …
Modellarchitekturen („Deep ML “), können beliebig komplexe Muster in Daten zur
Vorhersage von zukünftigen Ereignissen abgeleitet werden (sog.“random function …
Vorhersage von zukünftigen Ereignissen abgeleitet werden (sog.“random function …