一种基于改进YOLOv3-tiny 的轻量级轨道紧固件检测算法.
卢艳东， 李积英， 王筱婷 - Railway Standard Design, 2022 - search.ebscohost.com
为解决传统铁路轨道养护中人工巡检等工作的低效率和准确率不足等问题, 提出一种改进的
YOLOv3-tiny 轻量级轨道紧固件检测算法. 首先, 其网络结构通过在深度和点方向的卷积来降低 …
YOLOv3-tiny 轻量级轨道紧固件检测算法. 首先, 其网络结构通过在深度和点方向的卷积来降低 …
利用扣件位置关系定位图像边缘处不完整扣件的方法.
盛永强， 陈兴杰， 吕照民 - Journal of Railway Science & …, 2024 - search.ebscohost.com
扣件定位在扣件检测过程中具有至关重要的作用, 其准确性直接关系到后续检测的可靠性.
在使用线阵相机采集扣件图像时, 扣件在图像中的位置并不固定, 将会导致同一扣件可能横跨 …
在使用线阵相机采集扣件图像时, 扣件在图像中的位置并不固定, 将会导致同一扣件可能横跨 …
[HTML][HTML] 新型全自动轨道巡检车动力学性能
昌超， 凌亮， 孙宇， 翟婉明， 王开云… - 交通运输工程 …, 2021 - transport.chd.edu.cn
为准确评估某新型全自动智能轨道巡检车的动力学性能, 开展了轨道巡检车动力学数值仿真;
轮轨接触采用非椭圆多点接触Kik-Piotrowski 算法模拟, 车辆系统建模过程中考虑悬挂力元非 …
轮轨接触采用非椭圆多点接触Kik-Piotrowski 算法模拟, 车辆系统建模过程中考虑悬挂力元非 …
Dynamics performance of new type of fully automatic track inspection vehicle
Dynamics numerical simulations of a track inspection vehicle were performed to precisely
evaluate the dynamics performance of a new type of fully automatic intelligent track …
evaluate the dynamics performance of a new type of fully automatic intelligent track …
基于层次语义多项式DS 融合的铁路扣件状态分布学习.
黄翰鹏， 罗建桥， 李柏林 - Railway Standard Design, 2022 - search.ebscohost.com
针对扣件状态检测算法适应性弱, 误检率高的问题, 通过平滑样本标签缓解卷积神经网络训练的
过拟合问题, 提出基于层次语义多项式DS 融合的扣件状态分布学习. 首先 …
过拟合问题, 提出基于层次语义多项式DS 融合的扣件状态分布学习. 首先 …
Dynamics performance of new type of fully automatic track inspection vehicle
Dynamics numerical simulations of a track inspection vehicle were performed to precisely
evaluate the dynamics performance of a new type of fully automatic intelligent track …
evaluate the dynamics performance of a new type of fully automatic intelligent track …