[HTML][HTML] Predicción de las principales variables que conllevan al abandono estudiantil por medio de técnicas de minería de datos
OD Castrillón-Gómez, W Sarache… - Formación …, 2020 - SciELO Chile
En este artículo se realiza un estudio sobre las principales variables que afectan el
abandono estudiantil. Se predice el comportamiento del abandono estudiantil (variable …
abandono estudiantil. Se predice el comportamiento del abandono estudiantil (variable …
Programas de intervención para estudiantes universitarios con bajo rendimiento académico
ÁPA Rodríguez, DAM Arenas - Informes Psicológicos, 2016 - revistas.upb.edu.co
Objective: To review research related to intervention programs for college students with low
academic performance. Method: For this review were included only scientific papers since …
academic performance. Method: For this review were included only scientific papers since …
[图书][B] Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas
LE Contreras, GM Tarazona Bermúdez… - 2023 - books.google.com
Las herramientas de aprendizaje automático están siendo muy utilizadas por sus buenas
aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza …
aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza …
Towards Educational Sustainability: An AI System for Identifying and Preventing Student Dropout
GM Ramírez, J Diaz, F Moreira - … Revista Iberoamericana de …, 2024 - ieeexplore.ieee.org
The design and development of a web application to identify a high or low probability of
student dropout at the National Learning Service (SENA) in Colombia, aiming to streamline …
student dropout at the National Learning Service (SENA) in Colombia, aiming to streamline …
Técnicas de Machine learning para la predicción de desempeño académico en el desarrollo del espacio proyectivo del pensamiento espacial.
JG López Martínez, ÓA Méndez Aguirre - 2019 - repository.pedagogica.edu.co
El presente trabajo de investigación busca aplicar técnicas de machine learning para
predecir el desempeño académico de los estudiantes en el espacio proyectivo del …
predecir el desempeño académico de los estudiantes en el espacio proyectivo del …
Proceso KDD como apoyo a las estrategias del proyecto SARA (Sistema de Acompañamiento para el Rendimiento Académico)
LC Calvache-Fernández… - Revista …, 2018 - educacioneningenieria.org
Uno de los principales problemas que enfrenta Colombia en cuanto a la educación,
concierne a los altos índices de deserción estudiantil en la Educación Superior, según …
concierne a los altos índices de deserción estudiantil en la Educación Superior, según …
Data mining: a scholar dropout predictive model
NER Maya, AJJ Alfaro, LAR Hernandez… - 2017 IEEE Mexican …, 2017 - ieeexplore.ieee.org
The Scholar Dropout (SD) phenomenon in universities has been increasing in the past
years, having repercussions in social, economic, and academic, aspects among others …
years, having repercussions in social, economic, and academic, aspects among others …
Towards Educational Sustainability: An AI System for Identifying and Preventing Student Dropout
EJ Brand, GM Ramírez, J Diaz, F Moreira - 2024 - riull.ull.es
The design and development of a web application to identify a high or low probability of
student dropout at the National Learning Service (SENA) in Colombia, aiming to streamline …
student dropout at the National Learning Service (SENA) in Colombia, aiming to streamline …
El Implementación de un almacén de datos en el Centro de Enseñanza del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA) aplicado al estudio de perfiles de …
JA TORRES, JMG Méndez… - … , Revista electrónica de …, 2022 - recibe.cucei.udg.mx
En la actualidad las organizaciones generan mucha información día a día, misma que
puede ser de utilidad para adquirir conocimiento y para la toma de decisiones. El proyecto …
puede ser de utilidad para adquirir conocimiento y para la toma de decisiones. El proyecto …
AI-Based Application to Predict Student Dropout in the National Learning Service SENA
E Cabrera, GM Ramírez, J Diaz… - 2023 XIII International …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
We created a web application for the National Learning Service (NLS) in Colombia to
identify students who are at risk of dropping out. This application helps the Student Welfare …
identify students who are at risk of dropping out. This application helps the Student Welfare …