Extrapolated random tree for regression
In this paper, we propose a novel tree-based algorithm named Extrapolated Random Tree
for Regression (ERTR) that adapts to arbitrary smoothness of the regression function while …
for Regression (ERTR) that adapts to arbitrary smoothness of the regression function while …
Improving Nonparametric Classification via Local Radial Regression with an Application to Stock Prediction
R Cao, A Okuno, K Nakagawa… - arXiv preprint arXiv …, 2021 - arxiv.org
For supervised classification problems, this paper considers estimating the query's label
probability through local regression using observed covariates. Well-known nonparametric …
probability through local regression using observed covariates. Well-known nonparametric …
論文解説: 仮想的な0 近傍法による高次バイアス補正
奥野彰文， 下平英寿 - jxiv.jst.go.jp
論文解説:仮想的な 0 近傍法による高次バイアス補正 Page 1 論文解説:仮想的な 0 近傍法による高
次バイアス補正 奥野彰文 ∗1,2, 下平英寿 3,2 1 統計数理研究所 統計基盤数理研究系 2 理化学 …
次バイアス補正 奥野彰文 ∗1,2, 下平英寿 3,2 1 統計数理研究所 統計基盤数理研究系 2 理化学 …