A conditional linear random process (CLRP) is defined and analysed as a physically
reasonable mathematical model of random signal which is generated in the form of a sum of …

In the paper a new mathematical model of electroencephalographic (EEG) signal has been
justified in the form of conditional linear random process (CLRP). The model has been …

The discrete-time conditional linear random process is defined, and its properties in the
context of application for mathematical modelling of information signals in energy and …

In this chapter, examples of identifying stochastic noisy signals are provided based on the
materials from previous chapters. Experimental results of vibroacoustic signal identification …

Проаналізовано властивості лінійних та умовних лінійних циклостаціонарних
випадкових процесів та їх застосування у задачах енергетичної інформатики, зокрема …

The fundamentals of methodology of stochastic signal mathematical modeling using
conditional linear random processes have been developed. In particular, the basic notions …

Охарактеризовано властивості та застосування періодичних умовних лінійних
випадкових процесів (УЛВП) у задачах математичного моделювання, аналізу та …

Результати можуть бути використані для дослідження ймовірнісних характеристик
досліджуваних інформаційних стохастичних сигналів, які для конкретних прикладних …

Умовні лінійні випадкові процеси з неперервним часом зображаються у вигляді
стохастичного інтеграла від випадкового ядра за процесом із незалежними …

Розробка та впровадження інформаційних систем опрацювання стохастичних сигналів
є актуальною проблемою при вирішенні завдань технічної та медичної діагностики …