[HTML][HTML] Enhancing the intelligibility of decision trees with concise and reliable probabilistic explanations

L Bounia, I Setitra - Data & Knowledge Engineering, 2024 - Elsevier
This work deals with explainable artificial intelligence (XAI), specifically focusing on
improving the intelligibility of decision trees through reliable and concise probabilistic …

Modéles formels pour l'IA explicable: des explications pour les arbres de décision

L Bounia - 2023 - theses.hal.science
Le besoin et la motivation pour l'intelligence artificielle explicable (XAI) peuvent être
résumés en deux objectifs principaux: justification et validation. Les explications permettent …

[PDF][PDF] Impact of Weight Functions on Preferred Abductive Explanations for Decision Trees.

L Bounia, M Goliot, A Chafik - ICCBR Workshops, 2023 - ceur-ws.org
In this article, our main objective is to address the issue of diversity in abductive
explanations for decision trees by studying the impact of different weight functions on …

Comparaison de l'efficacité du deep learning et de l'apprentissage automatique classique pour la reconnaissance d'activités humaine dans les habitats intelligents

BS Tchamba Kuinze - 2024 - constellation.uqac.ca
Ce mémoire se penche sur la comparaison de l'efficacité du Deep Learning (DL), tel
qu'illustré dans la littérature existante, avec celle de l'apprentissage automatique classique …

Optimization of passenger flows and resources management through machine learning and constraint programming techniques

T Falque - 2023 - univ-artois.hal.science
The aviation industry serves as a critical connector in today's globalized world, enabling
millions to travel, conduct business, and engage with diverse cultures. Key to this …

Comment gagner: expliquer les bonnes trajectoires

MK Aoual, C Rouveirol, H Soldano… - CNIA 2023-Conférence …, 2023 - hal.science
Dans un projet de construction d'un joueur artificiel pour un jeu de bridge très simplifié, nous
nous intéressons ici à la question de la manière de jouer pour gagner. Cela nous amène à …