[PDF][PDF] Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa

H Priyatman, F Sajid, D Haldivany - Jurnal Edukasi Dan Penelitian …, 2019 - academia.edu
Prediksi waktu kelulusan mahasiswa bertujuan memberikan sarana untuk mengetahui
perkiraan waktu lulus mahasiswa dengan melihat mahasiswa-mahasiswa mana saja yang …

[PDF][PDF] Penerapan Metode Crisp-DM Dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kualitas Akademik

Y Suhanda, I Kurniati, S Norma - Jurnal Teknologi Informatika dan …, 2020 - academia.edu
Segmentasi adalah usaha untuk membagi suatu populasi menjadi kelompok-kelompok
yang dapat dibedakan satu sama lain. Segmentasi juga dapat digunakan untuk …

Kebijakan pemerintah mengenai Coronavirus Disease (COVID-19) di setiap provinsi di Indonesia berdasarkan analisis klaster

GD Rembulan, T Wijaya, D Palullungan… - JIEMS (Journal of …, 2020 - journal.ubm.ac.id
ABSTRAK Penyakit Coronavirus (COVID-19) adalah suatu penyakit yang baru ditemukan
pada tahun 2019 dan dilaporkan telah menular ke hampir di seluruh dunia. Pandemi ini …

K-means clustering analysis pada Persebaran Tingkat pengangguran kabupaten/kota di Sulawesi selatan

F Fajriani - Jurnal Varian, 2020 - journal.universitasbumigora.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil persebaran kabupaten/kota di Sulawesi
Setalan berdasarkan indikator tingkat pengangguran dengan menggunakan clustering …

Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Program Studi Di Stmik Primakara Menggunakan Algoritma K-Means Clustering

NW Utami, AAII Paramitha - Jurnal Teknologi Informasi …, 2021 - jurnal.undhirabali.ac.id
Proses penerimaan mahasiswa baru di STMIK Primakara Denpasar menghasilkan data
profil pribadi mahasiswa yang jumlahnya melimpah. Hal tersebut akan terus berlangsung …

Implementation of K-Means Clustering on Poverty Indicators in Indonesia

S Annas, B Poerwanto… - MATRIK: Jurnal …, 2022 - journal.universitasbumigora.ac.id
This study aims to cluster all districts/cities in Indonesia related to poverty indicators. The
attributes used are poverty gap index and poverty severity index. The data used comes from …

Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Sistem Pemilihan Jurusan Di SMK Swasta Harapan Baru

Y Lase, E Panggabean - Jurnal Teknologi dan Ilmu …, 2019 - jurnal.unprimdn.ac.id
Abstract SMK Swasta Harapan Baru memiliki dua jurusan yang dapat dipilih oleh
siswa/siswinya, yaitu jurusan Teknik Kendaraan Ringan (TKR) dan jurusan Rekayasa …

Peramalan Harga Crude Oil Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) Dalam Recurrent Neural Network (RNN)

SR Siregar, R Widyasari - Jurnal Lebesgue: Jurnal …, 2023 - lebesgue.lppmbinabangsa.id
Crude oil or petroleum is a very important requirement in meeting world energy
consumption. Every country definitely needs a supply of petroleum to fulfill their needs …

Evaluating the K-Means analysis in clustering area based on estates productivity in tana luwu using silhouette index

B Poerwanto - Journal of Physics: Conference Series, 2021 - iopscience.iop.org
Tana Luwu is an area in South Sulawesi Province that consists of 4 districts or city, namely
Luwu, East Luwu, North Luwu, and Palopo. Those regions have abundant natural …

Implementation of K-Means clustering algorithm in mapping the groups of graduated or dropped-out students in the Management Department of the National …

M Darwis, LH Hasibuan, M Firmansyah… - JISA (Jurnal Informatika …, 2021 - trilogi.ac.id
This study aims to determine the characteristics of students who are likely to graduate or
drop out (DO) in the management department of the National University, Jakarta. The study …