[PDF][PDF] Minería de datos aplicada para la identificación de factores de riesgo en alumnos.

A Reyes-Nava, A Flores-Fuentes, R Alejo… - Res. Comput. Sci …, 2017 - researchgate.net
En este trabajo se presenta la automatización del Sistema Integral de Tutoría del
Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlán para el área de Ingeniería en Sistemas …

[PDF][PDF] Educational data mining for the analysis of student desertion

EJ Hernández-Leal, DP Quintero-Lorza… - CEUR Workshop …, 2018 - researchgate.net
Student desertion is one of the phenomena that concerns the most to educational
institution's directives in the different academic levels. In the particular case of the higher …

[HTML][HTML] La deserción universitaria en América Latina: una perspectiva ecológica

JA Castro-Martínez, G Machuca-Téllez - Estudios pedagógicos …, 2023 - SciELO Chile
Se revisa el estado de las investigaciones sobre deserción universitaria en América Latina,
para proponer un modelo comprensivo basado en la perspectiva ecológica de …

Análisis del avance académico de alumnos universitarios

G Baldino, LC Lanzarini… - XI Congreso de …, 2016 - sedici.unlp.edu.ar
La deserción y el desgranamiento universitarios son dos de los aspectos que más
preocupan a las Universidades Nacionales. El avance académico es uno de los factores …

Modelo de predicción para la deserción temprana en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la Salle

HA Felizzola, YAJ Arias, FV Pedroza… - … de Educación en …, 2018 - acofipapers.org
La deserción estudiantil es un fenómeno complejo que involucra diversos factores en los
ámbitos sociales, económicos, familiares, psicológicos y académicos del estudiante …

[PDF][PDF] Prediction of University Desertion through Hybridization of Classification Algorithms.

CF Rocha, YF Zelaya, DM Sánchez, FAF Pérez - SIMBig, 2017 - ceur-ws.org
At present time, the problem of university desertion in Peru is a social phenomenon that
involves loss of Peruvian public investment in higher education (not less than a hundred of …

[图书][B] Machine Learning aplicado al rendimiento académico en educación superior: factores, variables y herramientas

LE Contreras, GM Tarazona Bermúdez… - 2023 - books.google.com
Las herramientas de aprendizaje automático están siendo muy utilizadas por sus buenas
aproximaciones al predecir el rendimiento académico de los estudiantes. Se analiza …

Universidad e ingresantes:(des) encuentros en la relación con el saber

S Vercellino, JM Chironi, T Gibelli… - … Jornadas Nacionales y …, 2020 - rid.unrn.edu.ar
En esta comunicación presentaremos algunas claves de análisis de la problemática del
ingreso a la universidad argentina. A tal fin, en primer lugar se justificará y fundamentará …

El primer año de la universidad como analizador institucional

S Vercellino - 2021 - rid.unrn.edu.ar
Investigaciones recientes indican que en los países del MERCOSUR un 30% de los
estudiantes que inician sus estudios universitarios no registran ninguna actividad …

University and new students:(dis) agreements in the relations with knowledge

S Vercellino, PV Bohoslavsky - 2020 - rid.unrn.edu.ar
In this article we will present some key analysis of the problem of entering first-year students
the Argentine university. For this purpose, the Argentine university system will be …