[PDF][PDF] 基于新型YOLO v5 算法的磁悬浮球精确识别
马晓东， 魏利胜， 刘小珲 - 电子测量与仪器学报, 2023 - jemi.cnjournals.com
针对磁悬浮控制系统中目标物体定位精度低以及速度慢的问题, 提出一种基于YOLOv5 (you
only look once v5) 改进算法来对磁悬浮球进行识别定位. 首先, 利用Mish …
only look once v5) 改进算法来对磁悬浮球进行识别定位. 首先, 利用Mish …
[PDF][PDF] 基于字词融合的高铁道岔多级故障诊断组合模型
林海香， 赵正祥， 陆人杰， 卢冉， 白万胜… - 电子测量与仪器 …, 2023 - jemi.cnjournals.com
为有效提升高速铁路道岔维护效率和故障定位准确率, 面向其故障文本数据,
提出了一种基于字词融合的高速铁路道岔多级故障诊断组合模型. 首先, 建立高速铁路道岔专业 …
提出了一种基于字词融合的高速铁路道岔多级故障诊断组合模型. 首先, 建立高速铁路道岔专业 …
[PDF][PDF] 基于主动学习和最优路径森林的管道故障分类识别方法
李恬， 冯早， 朱雪峰 - 电子测量与仪器学报, 2023 - jemi.cnjournals.com
在工业故障分类过程中有标记样本数量少而人工标注成本高会导致分类器精度难以提高,
而大量包含丰富信息的无标记样本却没有得到充分利用. 针对上述问题, 提出了一种结合主动 …
而大量包含丰富信息的无标记样本却没有得到充分利用. 针对上述问题, 提出了一种结合主动 …
[PDF][PDF] 融入时频能量特征的车内噪声声品质评价方法
金可心， 卢海峰， 杨亮， 褚志刚 - 电子测量与仪器学报, 2022 - jemi.cnjournals.com
为提升车内噪声声品质评价的准确性, 建立了一种融入时频能量特征的车内噪声声品质评价方法
. 该方法首先对车内噪声信号进行变分模态分解获得本征模态分量, 再基于Hilbert …
. 该方法首先对车内噪声信号进行变分模态分解获得本征模态分量, 再基于Hilbert …
Accurate identification of magnetic levitation ball based on novel YOLOv5 algorithm
马晓东， 魏利胜， 刘小珲 - Journal of Electronic Measurement …, 2023 - jemi.cnjournals.com
针对磁悬浮控制系统中目标物体定位精度低以及速度慢的问题, 提出一种基于 YOLOv5 (you
only look once v5) 改进算法来对磁悬浮球进行识别定位. 首先, 利用 Mish 损失函数取代 …
only look once v5) 改进算法来对磁悬浮球进行识别定位. 首先, 利用 Mish 损失函数取代 …
Sound quality evaluation method of vehicle interior noise based on time-frequency energy characteristics
金可心， 卢海峰， 杨亮， 褚志刚 - Journal of Electronic …, 2023 - jemi.cnjournals.com
为提升车内噪声声品质评价的准确性, 建立了一种融入时频能量特征的车内噪声声品质评价方法
. 该方法首先对车内噪声信号进行变分模态分解获得本征模态分量, 再基于 Hilbert …
. 该方法首先对车内噪声信号进行变分模态分解获得本征模态分量, 再基于 Hilbert …
Pipeline blockage recognition method based on active learning and optimum-path forest
李恬， 冯早， 朱雪峰 - Journal of Electronic Measurement and …, 2023 - jemi.cnjournals.com
在工业故障分类过程中有标记样本数量少而人工标注成本高会导致分类器精度难以提高,
而大量包含丰富信息的无标记样本却没有得到充分利用. 针对上述问题, 提出了一种结合主动 …
而大量包含丰富信息的无标记样本却没有得到充分利用. 针对上述问题, 提出了一种结合主动 …