Multi-channel cnn for korean sentiment analysis

M Kim, J Byun, C Lee, Y Lee - Annual Conference on Human and …, 2018 - koreascience.kr
본 논문은 한국어 문장의 형태소, 음절, 자소를 동시에 각자 다른 합성곱층을 통과시켜 문장의
감성을 분류하는 Multi-channel CNN 을 제안한다. 오타를 포함하는 구어체 문장들의 경우에 …

도시재생정책에대한감성분석: 감천문화마을방문객리뷰를중심으로

홍순구, 유승의, 안순재 - 한국데이터정보과학회지, 2019 - dbpia.co.kr
본 연구는 감천문화마을을 방문한 국내관광객들의 댓글을 이용한 감성분석을 통해 정부가
추진하고 있는 도시재생 정책에 대한 평가의 지능화를 목적으로 한다. 이를 위해 구글 지역리뷰 …

3218IR at SemEval-2020 Task 11: Conv1D and word embedding in propaganda span identification at news articles

DS Dewantara, I Budi, MO Ibrohim - Proceedings of the Fourteenth …, 2020 - aclanthology.org
In this paper, we present the result of our experiment with a variant of 1 Dimensional
Convolutional Neural Network (Conv1D) hyper-parameters value. We describe the system …

Combination of lstm and cnn for article-level propaganda detection in news articles

DS Dewantara, I Budi - 2020 Fifth International Conference on …, 2020 - ieeexplore.ieee.org
Propaganda is a way of disseminating information, regardless of whether the information is
true or not. Propaganda usually uses bias in obscuring the understanding of the …

[PDF][PDF] Multi-channel CNN 을이용한한국어감성분석

김민, 변증현, 이충희, 이연수 - 제30 회한글및한국어정보처리학술 …, 2018 - researchgate.net
요 약본 논문은 한국어 문장의 형태소, 음절, 자소를 동시에 각자 다른 합성곱층을 통과시켜
문장의 감성을 분류하는 Multi-channel CNN 을 제안한다. 오타를 포함하는 구어체 문장들의 …

A novel approach for detecting defective expressions in Turkish

A Suncak, Ö Aktaş - Journal of Artificial Intelligence and Data …, 2021 - dergipark.org.tr
The use of machine learning has been increasing rapidly in recent years by being more
efficient in comparison to rule-based techniques. However, NLP (Natural Language …

Detecting Defective Expressions in Turkish Sentences Using a Hybrid Deep Learning Method

A Suncak, Ö Aktaş - … Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve …, 2022 - dergipark.org.tr
Defective expression is a grammatical term that refers to both semantic and morphologic
ambiguities in Turkish sentences. In earlier studies, Natural Language Processing (NLP) …

형태소분석기반외국인발화한국어발음평가개선방법.

조현진, 김병욱 - Journal of the Korea Institute of Information …, 2023 - search.ebscohost.com
요 약외국인의 한국어 학습에 대한 관심이 증대되는 가운데 오픈 API 로 제공되는 발음평가
기술은 외국인 발화특성을충분히 고려하지 않아 평가 점수의 신뢰도가 낮은 실정이다. 본 …

워드임베딩과단어네트워크분석을활용한비지도학습기반의문서다중범주가중치산출: 휴대폰리뷰사례를중심으로: 휴대폰리뷰사례를중심으로

정재윤, 모경현, 서승완, 김창엽, 김해동, 강필성 - 대한산업공학회지, 2018 - dbpia.co.kr
들을 사용하여 단어의 문맥적 의미까지 고려한 단어 네트워크를 생성하고 해당 문서들에 대한
중요 범주를 추출하는 방법론을 제안하였다. 둘째, 이를 바탕으로 단순 일범주 문서 범주화가 …

[PDF][PDF] Detecting Defective Expressions in Turkish Sentences Using a Hybrid Deep Learning Method Hibrit bir Derin Öğrenme Yöntemi Kullanarak Türkçe …

A Suncak, Ö Aktaş - academia.edu
Öz Anlatım bozukluğu, Türkçe cümlelerde hem anlamsal hem de biçimsel belirsizlikleri ifade
eden bir dilbilgisi terimidir. Daha önceki çalışmalarda, kural tabanlı dile özgü modeller …