摘要稀疏表示模型常利用训练样本学习过完备字典, 旨在获得信号的冗余稀疏表示. 设计简单,
高效, 通用性强的字典学习算法是目前的主要研究方向之一, 也是信息领域的研究热点 …

摘要稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering, SSC) 是一种基于谱聚类的数据聚类框架.
高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上, 因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性 …

Traffic flow data has three main characteristics: large amount of noise and incompleteness,
temporal and spatial correlation, and dynamic sequential property. Problems of noise, loss …

由于长短码直扩码分多址(LSC-DS-CDMA) 信号包含了多个用户的长码和短码,
已有的直扩码分多址信号的盲伪码估计方法不再适用. 为此该文提出一种基于矩阵填充和三阶 …

Cooperative positioning in wireless networks has attracted great attention in recent years, as
many applications require the exact location of all member nodes. The pairwise distance …

Low-rank regularization approximated by a nuclear norm has been proven its ability in
image denoising. However, the nuclear norm is just a suboptimization of the rank norm …

摘要低秩纹理结构是图像处理领域中具有重要几何意义的结构, 通过提取低秩纹理可以对受到各
种变换干扰的图像进行有效校正. 针对受到各种变换干扰的低秩图像校正问题 …

摘要针对传统低秩表示聚类方法存在的稀疏性不足及噪声敏感等问题, 提出了一种基于局部图拉
普拉斯约束的鲁棒低秩表示聚类模型. 一方面, 通过加入图像数据局部相似性的约束 …

摘要针对回声状态网络存在的病态解以及模型规模控制问题, 本文提出一种基于L1
范数正则化的改进回声状态网络. 该方法通过在目标函数中添加L1 范数惩罚项 …

In real world, especially in the field of pattern recognition, a matrix formed from images,
visions, speech sounds or so forth under certain conditions usually subjects to a low-rank …