Few-shot learning for trajectory-based mobile game cheating detection
With the emerging of smartphones, mobile games have attracted billions of players and
occupied most of the share for game companies. On the other hand, mobile game cheating …
occupied most of the share for game companies. On the other hand, mobile game cheating …
Trajectory-Based Mobile Game Bots Detection with Gaussian Mixture Model
Recent developments in mobile games have heightened the need for mobile game bots
detection, while related researches are scarce. Compared with PC games, detecting game …
detection, while related researches are scarce. Compared with PC games, detecting game …
[图书][B] Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2022: 31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6–9, 2022 …
The 4-volumes set of LNCS 13529, 13530, 13531, and 13532 constitutes the proceedings of
the 31st International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2022, held in Bristol …
the 31st International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2022, held in Bristol …
Measuring gameplay similarity between human and reinforcement learning artificial intelligence
MG Heo, CH Park - Journal of Korea Game Society, 2020 - koreascience.kr
Recently, research on automating game tests using artificial intelligence agents instead of
humans is attracting attention. This paper aims to collect play data from human and artificial …
humans is attracting attention. This paper aims to collect play data from human and artificial …
대리게임판단을위한게임플레이데이터활용에관한기초연구
김재범 - 한국게임학회논문지, 2022 - dbpia.co.kr
온라인에서 타인과 경쟁하는 게임에서는 비슷한 게임 숙련도를 가지는 사람과 경쟁이 이루어질
수 있는 게임 시스템이 중요하다. 대리 게임은 높은 숙련도를 가진 사람이 낮은 숙련도를 가진 …
수 있는 게임 시스템이 중요하다. 대리 게임은 높은 숙련도를 가진 사람이 낮은 숙련도를 가진 …
사람과강화학습인공지능의게임플레이유사도측정
허민구， 박창훈 - 한국게임학회논문지, 2020 - dbpia.co.kr
최근, 사람 대신 인공지능 에이전트를 이용하여 게임 테스트를 자동화하는 연구가 관심을
모으고 있다. 본 논문은 게임 밸런싱 자동화를 위한 선행 연구로써 사람과 인공지능으로부터 …
모으고 있다. 본 논문은 게임 밸런싱 자동화를 위한 선행 연구로써 사람과 인공지능으로부터 …