Deep reinforcement learning-based air-to-air combat maneuver generation in a realistic environment
Artificial intelligence is becoming increasingly important in the air combat domain. Most air
combat research now assumes that all aircraft information is known. In practical applications …
combat research now assumes that all aircraft information is known. In practical applications …
Improved 1vs1 Air Combat Model With Self-Play Soft Actor-Critic and Sparse Rewards
HS Jung, YD Kim - 2023 23rd International Conference on …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
The within-visual-range (WVR) air-to-air combat problem, also known as dogfight, has been
of great interest to researchers and is known to be challenging to address with reinforcement …
of great interest to researchers and is known to be challenging to address with reinforcement …
[PDF][PDF] 협력인지무선네트워크양자화비트수할당기법의감지성능분석
신인태 - 한국산학기술학회논문지, 2023 - kais99.org
요 약 국방 분야에서 무인 및 유· 무인 복합체계 발전이 강조되며, 향후 통신 소요 개체 수 증가에
따른 주파수 자원부족 문제가 발생할 것이 우려되고 있다. 특히, 전시에는 기존 계획에 의해 …
따른 주파수 자원부족 문제가 발생할 것이 우려되고 있다. 특히, 전시에는 기존 계획에 의해 …
기술수준평가기반국방항공유· 무인복합체계발전방안연구
신인태， 김대원， 김문국， 유인제 - 한국산학기술학회논문지, 2023 - dbpia.co.kr
국방 유‧ 무인 복합 (MUM-T: Manned-UnManned Teaming) 전투체계는 임무 수행능력향상,
인명손실 최소화, 적 위협 대상 피해 극대화 등을 목적으로 연구되고 있으며, 현대전에서의 …
인명손실 최소화, 적 위협 대상 피해 극대화 등을 목적으로 연구되고 있으며, 현대전에서의 …