Сопровождение разработки нефтяных месторождений с использованием моделей CRM

СВ Степанов, АД Бекман, АА Ручкин, ТА Поспелова - 2021 - elibrary.ru
Предисловие от авторов. В книге обобщены и структурированы некоторые результаты
наших исследований по применению модели CRM для решения ряда актуальных …

[HTML][HTML] Исследование взаимодействия между нагнетательными и добывающими скважинами на основе построения многоуровневых моделей

ИН Пономарева, ДА Мартюшев… - Известия Томского …, 2021 - cyberleninka.ru
Актуальность исследования обусловлена тем, что гидродинамическая связь между
нагнетательной и добывающей скважинами-важнейшее условие полной выработки …

Multi-well deconvolution issue solving for producing well with increasing water-cut through CRM-model application

IV Afanaskin, PV Kryganov, SG Volpin… - Journal of Petroleum …, 2022 - Elsevier
To improve the effectiveness of mathematical modeling, analysis, control, regulation and
optimization of oil field development, it is very important to have the appropriate information …

Повышение достоверности моделирования взаимовлияния скважин для анализа эффективности системы заводнения

АН Тырсин, СВ Степанов, АА Ручкин… - Математическое …, 2023 - mathnet.ru
В настоящее время для анализа эффективности системы заводнения нефтяных
месторождений активно используются прокси-модели семейства CRM …

Development of the material balance model to account for changes in the well productivity index

NO Shevtsov, SV Stepanov - Mathematical Models and Computer …, 2022 - Springer
The material balance model in the form of an analytical capacitive-resistive model (CRM) is
increasingly used for the mathematical modeling of oil fields' development. The CRM model …

A novel approach to refinment reservoir proxy model using machine-learning techniques

O Zotkin, A Osokina, M Simonov, A Alla… - SPE Annual Caspian …, 2019 - onepetro.org
One of the crucial components of any company successful development in the oil industry is
the high-quality processing and analysis of a large amount of data for subsequent solving …

Использование CRM-моделей интерференции скважин для оценки фильтрационно-емкостных свойств пласта по данным разработки

IV Afanaskin, PV Kryganov, AA Glushakov… - Успехи кибернетики, 2020 - en.jcyb.ru
в работе предложены две CRM-модели, описывающие интерференцию скважин.
Модели получены путем комбинации уравнения материального баланса и уравнения …

Применение CRM-моделей для мультискважинной деконволюции данных о забойных давлениях и дебитах

ИВ Афанаскин, СГ Вольпин, ЮМ Штейнберг… - Нефтепромысловое …, 2020 - elibrary.ru
В общем виде решение задачи мультискважинной деконволюции данных о забойных
давлениях и дебитах и поиск функций влияния и самовлияния являются очень …

Новый подход к доуточнению прогнозов прокси-моделей пласта с помощью алгоритмов машинного обучения

ОВ Зоткин, МВ Симонов, АЕ Осокина… - Нефтяное …, 2019 - elibrary.ru
One of the crucial components of any oil company successful development is high-quality
processing and analysis of a large amount of available data. It is necessary for subsequent …

Increasing the Reliability of Well Interaction Modeling for the Analysis of the Efficiency of the Flooding System

AN Tyrsin, SV Stepanov, AA Ruchkin… - Mathematical Models and …, 2023 - Springer
At present, to analyze the efficiency of the oil field flooding system, proxy models of the
capacitance–resistive model (CRM) family are actively used: mathematical models of the …