[PDF][PDF] ARIMA-Intervention 모형을통한국제선항공수요예측연구
김제철， 손흥구， 박진서 - 대한교통학회지, 2019 - pdfs.semanticscholar.org
초록항공운송시장에 빅데이터 (Big Data) 시대가 도래하고 있으며, 많은 데이터와 함께 다양한
수요예측 방법론이 제시되고 있다. 또한 기존의 수요예측 연구들이 장기적 관점에 연구였던 …
수요예측 방법론이 제시되고 있다. 또한 기존의 수요예측 연구들이 장기적 관점에 연구였던 …
Application of SARIMA Model in Air Cargo Demand Forecasting: Focussing on Incheon-North America Routes
BH Suh, TW Yang, HK Ha - Journal of Korean Society of …, 2017 - koreascience.kr
For forecasting air cargo demand from Incheon National Airport to all of airports in the United
States (US), this study employed the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average …
States (US), this study employed the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average …
항공화물수요예측에서계절ARIMA 모형적용에관한연구: 인천국제공항발미주항공노선을중심으로: 인천국제공항발미주항공노선을중심으로
서보현， 양태웅， 하헌구 - 대한교통학회지, 2017 - dbpia.co.kr
본 연구는 2003 년 1 사분기부터 2016 년 2 사분기까지 인천국제공항에서 미주노선을 통하여
미주 내 공항에 도착하는 항공화물의 시계열 자료를 통하여 SARIMA 모형을 활용하여 항공화 …
미주 내 공항에 도착하는 항공화물의 시계열 자료를 통하여 SARIMA 모형을 활용하여 항공화 …