A modification of the distance formula on the k-nearest neighbor method is examined in order to categorize spices from photo using the histogram of oriented gradient

M Melisah, M Muhathir - 2023 International Conference on …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Spices are biological resources that have long played a very important role in everyday life.
Spices have characteristics, shapes, and colors that are almost similar and it is difficult to …

Identifikasi Tumor Otak Citra MRI dengan Convolutional Neural Network

N Nafiiyah - Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan …, 2023 - ejournal.poltekharber.ac.id
Ilmu kecerdasan buatan dan komputer vision sangat bermanfaat untuk memudahkan
deteksi penyakit di bidang kedokteran. Deteksi penyakit dengan berbasis komputer dapat …

Comparison Analysis of Classification Model Performance in Lung Cancer Prediction Using Decision Tree, Naive Bayes, and Support Vector Machine

D Widyawati, A Faradibah… - Indonesian Journal of …, 2023 - jurnal.yoctobrain.org
This research aims to analyze the performance of three classification models, namely
Decision Tree Classifier, Support Vector Machine, and Naive Bayes Classifier, in predicting …

Compares the effectiveness of the bagging method in classifying spices using the histogram of oriented gradient feature extraction technique

M Muhathir - Jurnal Teknik Informatika CIT Medicom, 2023 - medikom.iocspublisher.org
Spice classification is a crucial task in the food industry to ensure food safety and quality.
This study focuses on the classification of spices using the Histogram of Oriented Gradient …

Performance Comparison of Boosting Algorithms in Spices Classification Using Histogram of Oriented Gradient Feature Extraction

M Muhathir, RT Pangestu, I Safira… - Journal of Computer …, 2023 - jurnal.umsu.ac.id
Spice classification is an important task in the food industry to ensure food safety and quality.
This study focuses on the classification of spices using the HoG feature extraction method …

Comparison Analysis of Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural Network Performance in Multiclass Brain Tumor Classification

A Faradibah, D Widyawati, AUT Syahar… - … Journal of Data and …, 2023 - jurnal.yoctobrain.org
This study aims to analyze and compare the performance of three main classification
models, namely Random Forest Classifier, Support Vector Machine, and Artificial Neural …

Deteksi Tumor Otak Melalui Penerapan GLCM dan Naïve Bayes Classification

P Laksono, H Harliana, T Prabowo - Jurnal Ilmiah Intech …, 2023 - jurnal.umus.ac.id
Tumor otak merupakan keadaan dimana pertumbuhan sel yang abnormal bahkan tidak
terkendali yang terjadi diarea otak yang mengakibatkan terjadinya gejala kanker. MRI …

Penggunaan Metode SVM Dengan Fitur HSV HOG Dalam Mengklasifikasi Jenis Ikan Guppy

YG Lestari, H Irsyad - Jurnal Algoritme, 2023 - jurnal.mdp.ac.id
Ikan hias adalah ikan yang sering diperjual belikan untuk dipelihara sebagai hiasan untuk
memperindah dan bukan untuk dikonsumsi, ikan hias sama seperti ikan konsumsi sama …

Deteksi Tumor Otak Dengan Metode Convolutional Neural Network

BSE Dwi - Jurnal Eksplora Informatika, 2024 - mail.eksplora.stikom-bali.ac.id
Tumor otak merupakan salah satu penyakit mematikan di dunia. Menurut data Global
Cancer Observatory, kasus tumor otak di Indonesia pada tahun 2021 mencapai 5.964 kasus …

Akurasi 12 Layer Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Jenis Tumor Otak Dari Hasil Citra MRI Dengan Google Colab Dan Dataset Kaggle

MA Mukti, A Kurniawan, S Bahri, CN Husin… - RJOCS (Riau Journal …, 2024 - journal.upp.ac.id
Tumor otak merupakan salah satu penyakit mematikan di dunia. Menurut data Global
Cancer Observatory, kasus tumor otak di Indonesia pada tahun 2021 mencapai 5.964 kasus …