With the recent development of large language models (LLMs), models that focus on certain
domains and languages have been discussed for their necessity. There is also a growing …

Large language models (LLMs) are now widely used in various fields, including finance.
However, Japanese financial-specific LLMs have not been proposed yet. Hence, this study …

This paper proposes a novel method for constructing instruction-tuned large language
models (LLMs) for finance without instruction data. Traditionally, developing such domain …

The domain adaptation of language models, including large language models (LLMs), has
become increasingly important as the use of such models continues to expand. This study …

Since business knowledge is stored in the form of documents, the application of natural
language processing to them is mandatory for business process innovation. At Nippon Steel …

概要英語圏において, 医学論文で事前学習を行った言語モデルが, 医療ドメインの様々なタスクで
有効であることが示されている. 日本語では診療記録で事前学習を行った UTH-BERT [1] …

抄録 本研究では, 金融に特化した LLM の構築に取り組んだ. まず, ﾄﾞﾒｲﾝ特化のｺｰﾊﾟｽを構築し,
そのｺｰﾊﾟｽを用いた継続事前学習を実施した. その上で, 金融に特化した金融知識の有無を確認 …

有価証券報告書へのテキストマイニングの 適用に関する文献レビュー Page 1 近藤隆史・石光裕:有価
証券報告書へのテキストマイニングの適用に関する文献レビュー 93 有価証券報告書へのテキスト …

抄 録業務知識は文書の形で蓄えられているため, 業務プロセス変革のためには自然言語処理技術
を活用することが必須である. 日本製鉄 (株) では, 鉄鋼分野に特化した自然言語処理技術を開発す …