Improved irrigation water demand forecasting using a soft-computing hybrid model

I Pulido-Calvo, JC Gutiérrez-Estrada - Biosystems engineering, 2009 - Elsevier
Recently, Computational Neural Networks (CNNs) and fuzzy inference systems have been
successfully applied to time series forecasting. In this study the performance of a hybrid …

Linear regressions and neural approaches to water demand forecasting in irrigation districts with telemetry systems

I Pulido-Calvo, P Montesinos, J Roldán… - Biosystems …, 2007 - Elsevier
Information regarding water demand is key to managing consumption in irrigation districts.
Forecasting water demand is one of the main problems for designers and managers of water …

Application of neural approaches to one-step daily flow forecasting in Portuguese watersheds

I Pulido-Calvo, MM Portela - Journal of Hydrology, 2007 - Elsevier
Since a few years ago, the computational neural networks (CNNs) had become one of the
most promising tools for stream flow forecasting. However, most of the works presented in …

Estimating regional potential for micro-hydropower energy recovery in irrigation networks on a large geographical scale

MC Chacón, JAR Díaz, JG Morillo, A McNabola - Renewable Energy, 2020 - Elsevier
Micro-hydropower has been highlighted as a potential technology suitable for installation in
irrigation networks to reduce system overpressures and to reduce the net energy …

[HTML][HTML] Predicción de variables meteorológicas por medio de modelos ARIMA

GJ Aguado-Rodríguez, A Quevedo-Nolasco… - Agrociencia, 2016 - scielo.org.mx
La predicción de las variables meteorológicas se aplica en la agricultura al predecir el
consumo de agua de las plantas para planear la lámina de riego. En esta investigación se …

Meteorological variables prediction through ARIMA models

GJ Aguado-Rodríguez, A Quevedo-Nolasco… - Agrociencia, 2016 - scielo.org.mx
Meteorological variables prediction is applied in agriculture to predict water uptake of plants
for planning irrigation depths. In the present study a program was made for the prediction of …

[PDF][PDF] Estimación de la demanda de agua para riego: Regresiones lineales versus aproximaciones neuronales

IP Calvo, P Montesinos, J Roldán… - Avances en Recursos …, 2005 - redalyc.org
La demanda de agua constituye una pieza básica de información para diseñar políticas que
afecten al consumo del agua en los regadíos. También es la magnitud de referencia en el …

Estimación a corto plazo de la temperatura del agua. Aplicación en sistemas de producción en medio acuático

JC Gutiérrez Estrada, EJ Pedro Sanz… - Ingeniería del …, 2005 - iwaponline.com
El control y la predicción de parámetros físico-químicos del agua en tanques de cultivo de
plantas de producción en medio acuático es un aspecto fundamental del buen …

Modelos Autorregresivos para Predecir la Velocidad del Viento en la Zona Rural Socabaya de Perú, 2022

R Quispe, R Huamani - Revista Politécnica, 2024 - revistapolitecnica.epn.edu.ec
La zona rural del Perú presenta una gran variabilidad de vientos, su desconocimiento
debido a la ausencia de modelos de predicción tiene un efecto desfavorable en la …

[PDF][PDF] Modelamiento hidrológico usando HEC–HMS” para proyectar defensas contra avenidas en la localidad de Borogueña–Tacna

YA Parillo Cahui - 2014 - repositorio.unjbg.edu.pe
La presente tesis denominada “MODELAMIENTO HIDROLÓGICO USANDO HEC–HMS
PARA PROYECTAR DEFENSAS CONTRA AVENIDAS EN LA LOCALIDAD DE …