El presente trabajo tiene por objetivo establecer una comparación de dos técnicas
estadísticas multivariadas empleadas en investigaciones clínico-epidemiológicas para la …

Introducción: las técnicas estadísticas multivariadas son aquellas que analizan múltiples
características medidas en un mismo individuo, que por estar interrelacionadas no tiene …

Fundamento: el análisis estadístico implicativo se ha empleado con éxito en el diagnóstico y
solución a problemas propios de la didáctica de las matemáticas, que fue su objetivo inicial …

Fundamento: la enfermedad pulmonar obstructiva crónica tiene una alta prevalencia a nivel
mundial. Es importante conocer los mecanismos que influyen en la elevada mortalidad de …

Introduction: the statistical techniques used for the identification of prognostic factors are
multivariate; one of the most frequent is logistic regression. In this work another technique is …

Las investigaciones sobre factores de riesgo, iniciadas a mediados del siglo pasado,
sentaron las bases del modelo multicausal y se enmarcan en el enfoque lineal que ha …

Introducción: el diseño de la metodología ASI-IMC permite una correcta aplicación del
análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud. Luego surgió la …

Fundamento: el cáncer es una de las primeras causas de muerte a escala mundial. La
identificación de los factores pronósticos involucrados en su evolución es de gran interés …

Introducción: Es objetivo fundamental de la medicina, determinar las causas que producen
las enfermedades; para llevar a cabo este estudio, a finales del siglo XX se emplearon …

Introducción: una nueva metodología para el empleo del análisis estadístico implicativo
contextualizado a las investigaciones médicas de causalidad brinda reglas y meta-reglas …