融合特征优选与随机森林算法的GF-6 影像东北一季稻遥感提取
张悦琦, 任鸿瑞 - 遥感学报, 2023 - ygxb.ac.cn
为寻求高效, 高精度的东北一季稻种植面积提取方法, 该研究以辽宁省盘锦市为研究区,
利用覆盖水稻关键物候期的6 景GF-6 WFV 单时相影像和时序影像, 构建光谱特征, 植被指数 …
利用覆盖水稻关键物候期的6 景GF-6 WFV 单时相影像和时序影像, 构建光谱特征, 植被指数 …
Inversing soil salinity under vegetation cover using Sentinel-2 multispectral satellite remote sensing
J Chen, Z Zhang, Y Xu, X Zhang, H Yin… - Transactions of the …, 2021 - aeeisp.com
Abstract Dynamic change of Soil Salinity Content (SSC) is widely used to control soil
salinization for high production efficiency in modern agriculture. This study aimed to …
salinization for high production efficiency in modern agriculture. This study aimed to …
多时相MODIS 影像的黑龙江省水稻种植面积提取.
陈雨思, 李丹, 黎臻, 陈梦婷… - Transactions of the …, 2020 - search.ebscohost.com
黑龙江省稻田面积扩张引起农区地类发生巨大变化, 利用遥感手段快速动态监测稻田面积扩张的
变化, 可为水稻产量估算, 水土资源开发利用和评价提供科学决策依据. 该研究以中分辨率成像 …
变化, 可为水稻产量估算, 水土资源开发利用和评价提供科学决策依据. 该研究以中分辨率成像 …
青海诺木洪地区多源遥感及多特征组合地物分类
姚金玺, 王浪, 李建忠, 张焜, 张志 - 农业工程学报, 2022 - aeeisp.com
遥感技术是研究土地覆盖类型的重要手段, 但大部分研究仅采用单一数据源, 少特征,
分类精度低, 该研究基于GEE 环境对多源遥感数据, 多特征协同进行地物类型分类研究 …
分类精度低, 该研究基于GEE 环境对多源遥感数据, 多特征协同进行地物类型分类研究 …
基于作物双时相遥感特征的花生种植区提取
郭其乐, 李军玲, 郭鹏 - 应用气象学报, 2022 - qikan.camscma.cn
基于花生生长中后期2020 年8 月1 日和15 日两个时相高分多光谱数据, 构建40
个作物分类遥感特征, 采用ReliefF-Pearson 方法优选出15 个特征, 构造作物可分的4 …
个作物分类遥感特征, 采用ReliefF-Pearson 方法优选出15 个特征, 构造作物可分的4 …
[PDF][PDF] 基于Google Earth Engine 的黄土高原覆膜农田遥感识别
郑文慧, 王润红, 曹银轩, 靳宁, 冯浩, 何建强 - 农业机械学报, 2022 - aeeisp.com
为了建立覆膜农田遥感识别技术体系, 本研究选取甘肃省定西市安定区团结镇作为黄土高原地膜
覆盖旱作农业代表性区域, 基于Google Earth Engine 云平台和Landsat 8 反射率数据 …
覆盖旱作农业代表性区域, 基于Google Earth Engine 云平台和Landsat 8 反射率数据 …
Sentinel-2 多光谱卫星遥感反演植被覆盖下的土壤盐分变化.
杜瑞麒, 陈俊英, 张智韬, 徐洋洋… - Transactions of the …, 2021 - search.ebscohost.com
为克服植被覆盖条件下土壤盐分含量与光谱反射率之间相关性较差所带来反演精度较低的问题,
该研究以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域为研究区域, 利用Sentinel-2 卫星同步获取光谱数据 …
该研究以内蒙古河套灌区沙壕渠灌域为研究区域, 利用Sentinel-2 卫星同步获取光谱数据 …
Extracting field-scale crop distribution in Lingnan using spatiotemporal filtering of Sentinel-1 time-series data
L Qian, H Jiang, S Chen, D Li, C Wang… - Transactions of the …, 2022 - aeeisp.com
Timely and effective estimation has been critical to capturing the distribution information of
field-level crops in precision agriculture. However, the spatiotemporal coverage of optical …
field-level crops in precision agriculture. However, the spatiotemporal coverage of optical …
地块尺度下基于多源卫星遥感数据的粮食作物识别.
谷鹤, 尚坤, 秦爱羚, 肖晨超 - Transactions of the Chinese …, 2022 - search.ebscohost.com
开展粮食作物监测对于国家粮食安全具有重要意义. 在传统像元尺度下, 利用单一遥感数据进行
粮食作物监测, 识别精度往往较低, 提取的作物地块破碎, 难以满足应用需求. 为此 …
粮食作物监测, 识别精度往往较低, 提取的作物地块破碎, 难以满足应用需求. 为此 …
Multi-source remote sensing and multi-feature combination ground object classification in Nuomuhong areas, Qinghai Province of China
J Yao, L Wang, J Li, K Zhang, Z Zhang - Transactions of the Chinese …, 2022 - aeeisp.com
Remote sensing has been one of the most important means to interpret land cover types in
recent years. A great challenge still remains on the scattered distribution of land use types …
recent years. A great challenge still remains on the scattered distribution of land use types …