One of the challenges brought on by the digital revolution of the recent decades is the
mechanism by which information carried by texts can be extracted in order to access its …

Discourse may contain both named and nominal entities. Most common nouns or nominal
mentions in natural language do not have a single, simple meaning but rather a number of …

This PhD thesis is part of the research project PERDIDO, which aims at extracting and
retrieving displacements from textual documents. This work was conducted in collaboration …

Ces dernières décennies, le développement considérable des technologies de l'information
et de la communication a modifié en profondeur la manière dont nous avons accès aux …

Many evaluation campaigns have shown that knowledge-based and data-driven
approaches remain equally competitive for Named Entity Recognition. Our research team …

The backbone of the proposal in this chapter is an automatic parser and a formal encoder of
information describing places, spatial and verbal relations in textual documents in order to …

Named Entity Recognition is a basic task in Information Extraction that aims at identifying
entities of interest within full text documents. The patterns used to recognize entities can be …

本文提出了一种基于自定义知识库强化获取规则集, 以及规则与统计模型相结合的日语时间表达
式识别方法. 在按照Timex2 标准对时间表现进行细化分类的基础上, 我们结合日语时间词的特点 …

Comme pour de nombreuses autres problématiques TAL, la reconnaissance d'entités
nommées met en jeu aussi bien des systèmes à base de connaissances que des systèmes …

La reconnaissance des entités nommées (REN) consiste à repérer des éléments textuels et
à les classer dans des catégories prédéfinies (noms de personnes, d'organisations, de …