K-medoids algorithm on Indonesian Twitter feeds for clustering trending issue as important terms in news summarization

D Purwitasari, C Fatichah, I Arieshanti… - … on Information & …, 2015 - ieeexplore.ieee.org
News summary could be a solution for information access need. However, it is challenging
because of the number of news is growth rapidly. The information integration of several …

[PDF][PDF] Implementasi Metode Fuzzy Tahani dalam Menentukan Rekomendasi Pembelian Laptop (Studi Kasus di Toko Mega Alvindo Kalijati Subang)

Y Murdianingsih, I Isbahatunnisa - J. Teknol. Inf. dan Komun. ISSN, 2020 - academia.edu
Konsumen laptop dimungkinkan berasal dari berbagai kalangan masyarakat. Pastinya ada
yang awam da nada juga yang dari kalaangan mengerti seperti latar belakang pendidikan …

[PDF][PDF] Sistem Peringkas Teks Otomatis Multi Dokumen Kliping Artikel Berita Gempa Menggunakan Metode TF-IDF

AZZ Abidin, E Nurjanah - Jurnal Teknologi Informasi dan …, 2020 - researchgate.net
Teknologi saat ini berkembang pesat sehingga pengguna internet mudah untuk mengetahui
berita yang ada di internet. Berita artikel gempa yang banyak menyulitkan pembaca …

Visualisasi Kumpulan Berita Dalam Bentuk Peta Digital Dengan Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency dan Gazetteer

W Saefudin, A Komarudin… - … Nasional Sains dan …, 2019 - prosiding.seminar-id.com
Seiring berkembangnya teknologi internet tidak hanya digunakan sebagai media hiburan
saja tetapi juga dapat digunakan sebagai sumber informasi, sumber informasi yang dapat …

[PDF][PDF] Ekstraksi trending issue dengan pendekatan distribusi kata pada pembobotan term untuk peringkasan multi-dokumen berita

CS Aditya, C Fatichah, D Purwitasari - JUTI (Jurnal Ilmiah Teknologi …, 2016 - juti.if.its.ac.id
Penggunaan trending issue dari media sosial Twitter sebagai kalimat penting efektif dalam
proses peringkasan dokumen dikarenakan trending issue memiliki kedekatan kata kunci …

[PDF][PDF] Peringkasan Multidokumen Otomatis dengan Menggunakan Log-Likelihood Ratio (LLR) dan Maximal Marginal Relevance (MMR) untuk Artikel Bahasa …

IN Akhmad, AS Nugroho, B Harjito - Jurnal Linguistik Komputasional, 2018 - academia.edu
Peningkatan jumlah informasi yang tersedia di internet disamping memberikan manfaat,
juga memunculkan masalah tersendiri. Mesin pencarian modern sudah cukup baik untuk …

Improvement of cluster importance algorithm with sentence position for news summarization

N Hayatin, GI Marthasari… - 2018 5th International …, 2018 - ieeexplore.ieee.org
Text summarization is one of the ways to reduce large document dimension to obtain
important information from the document. News is one of information which usually has …

Essay Answer Classification with SMOTE Random Forest and AdaBoost in Automated Essay Scoring

W Satria, M Riasetiawan - IJCCS (Indonesian Journal of Computing and … - journal.ugm.ac.id
Automated essay scoring (AES) is used to evaluate and assessment student essays are
written based on the questions given. However, there are difficulties in conducting automatic …

Peringkasan Teks Artikel Ilmiah Berbahasa Indonesia dengan Metode Pembobotan Kalimat

D Fatmalasari, FR Lumbanraja - Jurnal Pepadun, 2022 - pepadun.fmipa.unila.ac.id
Technology of document monitoring is used to save time in digging up important information
on documents. Summarize is a process of shrinking text shorter but still retaining the …

[PDF][PDF] Reduksi Dimensi Fitur Menggunakan Algoritma ALOFT untuk Pengelompokan Dokumen

M Hani'ah, C Fatichah… - Scientific Journal of …, 2016 - repository.its.ac.id
Pengelompokan dokumen masih memiliki tantangan dimana semakin besar dokumen maka
akan menghasilkan fitur yang semakin banyak. Sehingga berdampak pada tingginya …