Lean data in manufacturing systems: Using artificial intelligence for decentralized data reduction and information extraction
T Küfner, THJ Uhlemann, B Ziegler - Procedia CIRP, 2018 - Elsevier
In the course of digitization, a drastically increased amount of acquired data in production
systems can be observed. Nevertheless, only a minor part of the acquired data is practically …
systems can be observed. Nevertheless, only a minor part of the acquired data is practically …
Using sensor-based quality data in automotive supply chains
In many current supply chains, transport processes are not yet being monitored concerning
how they influence product quality. Sensor technologies combined with telematics and …
how they influence product quality. Sensor technologies combined with telematics and …
A New Data Farming Procedure Model for a Farming for Mining Method in Logistics Networks
J Hunker, AA Scheidler, M Rabe… - 2022 Winter …, 2022 - ieeexplore.ieee.org
A key factor in maintaining a logistics network in a competitive state is gaining and
visualizing knowledge. The process of gaining knowledge from a given data basis is called …
visualizing knowledge. The process of gaining knowledge from a given data basis is called …
Big data analytics in the maintenance of off-shore wind turbines: A study on data characteristics
EG Nabati, KD Thoben - Dynamics in Logistics: Proceedings of the 5th …, 2017 - Springer
The aim of this study is to discuss the characteristics of the input data to the data analytical
algorithms of a predictive maintenance system, from the viewpoint of big data technology …
algorithms of a predictive maintenance system, from the viewpoint of big data technology …
Description model for the assessment of autonomous production stages
A Styr, S Schumacher, D Bauer, D Lucke… - Procedia CIRP, 2020 - Elsevier
Driven by digital transformation, manufacturing systems are heading towards autonomy. The
implementation of autonomous elements in manufacturing systems is still a big challenge …
implementation of autonomous elements in manufacturing systems is still a big challenge …
Data-driven Prediction of Internal Turbulences in Production Using Synthetic Data
J Schuhmacher, T Bauernhansl - ESSN: 2701-6277, 2023 - repo.uni-hannover.de
Production planning and control are characterized by unplanned events or so-called
turbulences. Turbulences can be external, originating outside the company (eg, delayed …
turbulences. Turbulences can be external, originating outside the company (eg, delayed …
Herausforderungen beim Einsatz von Datenanalytik für eine ressourceneffiziente Produktion
K Mertens - Berg-und hüttenmännische Monatshefte: BHM, 2019 - pure.unileoben.ac.at
Durch Industrie 4.0 wächst die Möglichkeit der Vernetzung und der dadurch erzeugten und
speicherbaren Datenmengen stetig an. Datenanalytik als neues Trend-Thema soll aus …
speicherbaren Datenmengen stetig an. Datenanalytik als neues Trend-Thema soll aus …
Vertrauen in KI–Eine empirische Analyse innerhalb des Produktionsmanagements
TM Saßmannshausen, T Heupel - Künstliche Intelligenz in Wirtschaft & …, 2020 - Springer
Zusammenfassung Ob Industrie 4.0, Big Data, Predictive Analytics oder Robotik–die digitale
Transformation hat viele Facetten. Sie führt aber nicht nur zu einem Paradigmenwechsel in …
Transformation hat viele Facetten. Sie führt aber nicht nur zu einem Paradigmenwechsel in …
[PDF][PDF] Instandhaltungscontrolling im Zeitalter von Industrie 4.0
I Hausladen - Controlling, 2018 - scholar.archive.org
Industrie 4.0 steht inhaltlich sowie konzeptionell für die vierte Revolution industrieller
Fertigung. Der Entwicklungspfad vollzieht sich seit Ende des 18. Jahrhunderts schrittweise …
Fertigung. Der Entwicklungspfad vollzieht sich seit Ende des 18. Jahrhunderts schrittweise …
Innovation durch den Einsatz von Enterprise IoT-Lösungen–Ein Modell zur Bestimmung des Innovationspotenzials
C Marheine, L Gruber, A Back - IoT–Best Practices: Internet der Dinge …, 2021 - Springer
Getrieben durch Technologietrends wie das Internet der Dinge und günstigere Sensorik
zielen Industrieunternehmen zunehmend darauf ab, aus den eigenen Daten und …
zielen Industrieunternehmen zunehmend darauf ab, aus den eigenen Daten und …