随着大数据和人工智能技术在油气勘探开发领域应用不断拓展, 数字化, 智能化防漏堵漏技术已
成为必然发展趋势, 基于机器学习的算法模型及配套软件是核心内容. 通过系统归纳分析了人工 …

摘要针对陆相页岩油关键甜点要素的地球物理响应机理规律不清, 敏感属性参数厘定困难,
甜点预测的预测的准确性, 可靠性, 精细度和精确度差等问题, 开展地震预测与评价方法研究 …

With the expanding of big data and artificial intelligence (AI) technology in oil and gas
exploration and exploitation, the development of digital and intelligent lost circulation control …

不同类型煤体结构煤储层对煤层气井产出煤粉的影响不同. 以鄂尔多斯盆地东缘柳林区块为研究
区, 为了查明不同煤体结构煤储层分布及其对煤粉产出的影响, 基于测井资料构建了主成分分析 …

The S-wave velocity is a critical petrophysical parameter in reservoir description, prestack
seismic inversion, and geomechanical analysis. However, obtaining the S-wave velocity …

摘要机器学习算法已经成为工程领域建模的有力工具, 这些方法通过使用复杂结构或多重非线性
变换从更高的维度拟合多个变量之间的非线性关系, 适用于解决工程中由于变量关系复杂 …

Seismic characterization for continental shale oil key sweet spot factors is very difficult due to
its fast varying. Based on rock physics testing, an anisotropy rock physical model is built and …

利用测井资料预测储层参数是油气田开发的重要内容. 针对现有储层参数预测模型精度低,
不能很好的提取测井曲线和储层参数之间潜在关系的问题, 本文将卷积神经网络(CNN) …

测井地质学方法理论体系在基础地质, 石油地质和工程地质等领域得到广泛应用,
但不同测井系列对地质信息响应敏感性的差异, 多重测井信息地球物理属性与岩石地质成因不 …

Coal reservoirs with different coal structures may have different effects on the output of coal
fines produced in coalbed methane (CBM) wells. This paper is a case study of Liulin CBM …