Pore Structural Features of Granite under Different Temperatures
H Gao, Y Lan, N Guo - Materials, 2021 - mdpi.com
To explore the effects of thermal actions on the pore structural features of granite, scanning
electron microscope (SEM) and mercury injection experiments were carried out on granite …
electron microscope (SEM) and mercury injection experiments were carried out on granite …
基于参数优选的储层渗透率深度置信网络模型预测初探
赵军， 张涛， 何胜林， 张桓荣， 韩东， 汤翟 - 油气藏评价与开发, 2021 - red.magtech.org.cn
储层渗透率是储层产能的一个重要影响因素. 针对常规测井渗透率模型在孔隙连通性差的低渗
砂岩储层预测精度不高的问题, 提出利用深度置信网络算法结合常规测井曲线预测储层渗透率的 …
砂岩储层预测精度不高的问题, 提出利用深度置信网络算法结合常规测井曲线预测储层渗透率的 …
[PDF][PDF] 基于BP 神经网络的储层渗透率预测方法研究
高雅田， 张鹏 - 计算机与数字工程, 2024 - jsj.journal.cssc709.net
摘要传统的间接解释法预测主要采用线性回归方法进行渗透率预测, 但此方法存在一个极大的
缺点, 因为所有数据不一定都是线性关系故采用线性回归方式预测精确度差别较大 …
缺点, 因为所有数据不一定都是线性关系故采用线性回归方式预测精确度差别较大 …